如何在Python中部分读取2d卫星文件？（二进制，fromfile）
我有很多卫星数据是由二维组成的 （I）将H5转换为不包含纬度信息的2d阵列数据 我另外制作了Lat/Lon信息数据。） 我知道一个数据中的真实Lat/Lon协调和网格协调 如何部分读取Python中的2d卫星文件？ “numpy.fromfile”通常用于读取二进制文件 若在numpy.fromfile中使用option作为count，则可以部分读取二进制文件 但是，我想跳过一个数据中的前端记录，以便保存内存 例如，我有3x3 2d数据，如下所示： python a=[[1,2,3] [4,5,6] [7,8,9]] 我刚刚用Python阅读了[3][0]。（结果=7） 当我在Fortran中读取文件时，我使用了“rec，rec” Fortran 打开（1，file='exsmaple.bin'，access='direct'，recl=4）！recl=4表示4个B类型 读取（1，rec=lat*x-lon）文件名 关闭（1） lat表示数据中纬度的位置。 （上述exsample中的lat=3；Fortran中的起始编号为1。） lon表示经度在数据中的位置。 （上述exsample中lon=1；Fortran中的起始编号为1。） x是第二行。 （x=3，上例，数组为3x3） 我可以读取文件，并且只使用4字节的内存 我想知道Python中类似的方法 请给我一些特别的信息以节省时间和记忆如何在Python中部分读取2d卫星文件？（二进制，fromfile）,python,arrays,numpy,binary,fromfile,Python,Arrays,Numpy,Binary,Fromfile,我有很多卫星数据是由二维组成的 （I）将H5转换为不包含纬度信息的2d阵列数据 我另外制作了Lat/Lon信息数据。） 我知道一个数据中的真实Lat/Lon协调和网格协调 如何部分读取Python中的2d卫星文件？ “numpy.fromfile”通常用于读取二进制文件 若在numpy.fromfile中使用option作为count，则可以部分读取二进制文件 但是，我想跳过一个数据中的前端记录，以便保存内存 例如，我有3x3 2d数据，如下所示： python a=[[1,2,3] [4,5,
谢谢你阅读我的问题 2016.10.28。 解决方案 python 数据=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]，数据类型=int8，文件名=名称 a=np.memmap（名称，dtype='int8'，mode='r'，shape=（1），offset=6） 打印[0] 结果：7 要读取.h5文件，请执行以下操作：
import h5py
ds = h5py.File(filename, "r")
variable = ds['variable_name']
很难理解你的描述。一些适当的代码缩进将有助于解决您的英语语言问题 所以你有H5文件的数据。最简单的方法是
h5pynp.fromfilecountd类型np.fromfileseekcount