Python F2PY模块并联

我有一个现有的Fortran模块，我想并行运行。例如，我想要8个模块实例，每个实例都有自己的变量范围，所有实例同时工作。用f2py可以吗？从文档中可以看出，导入模块时，您只能访问Fortran对象的单个副本

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我不熟悉Python，也不熟悉Fortran，所以请告诉我这种方法是否值得研究。

是的，您可以像并行运行任何其他函数一样，从f2py对象运行导入的函数，例如使用

concurrent.futures

。例如，在python端它可以如下所示：

import concurrent.futures as cf
import f2py_module as fm
# Or if a fortran module "my_module" is wrapped, do
from f2py_module import my_module as fm

print (fm.__doc__) # to see functions definitions, comment out

def task(arg):
    """This wrapper is not needed, but usually convenient to define
    redundant arguments or transforming the result somehow"""
    res = fm.calculate(arg) # calculate is a Fortran subroutine
    return res 

PEX = cf.ProcessPoolExecutor(4) # 4 threads here

args = [1,2,3,4,5] 

processes = [PEX.submit(task,arg) for arg in args]
res = [pr.result() for pr in processes]

for re in res:
    print(re)

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可能，在Python中使用一些多处理库并从每个进程中加载Fortran模块？当然可以。您可以正常导入F2PY创建的库。您可以使用

concurrent.futures

中的

ProcessPoolExecutor

来运行任何东西的多个实例，包括F2PY函数。不需要从不同的流程导入。根据OP所说的“每个流程都有自己的可变范围”，这种方法可能无法按预期工作。考虑以下MyOxMuldi.F90:<代码>模块MYO模块的输出；隐式无；整数：：mod_num=0；包含；子程序计算（num，res）；整数，意图（in）：：num；整数，意图（输出）：：res；mod_num=mod_num+num；res=mod_num；结束子程序计算；结束模块my_模块我同意，很好。如果执行更改Fortran模块的状态，将产生意外的结果。因此，我们需要确保不要这样做。考虑到python导入是如何工作的，可能很难对每个进程的模块进行沙箱处理。但是，对于任何模块中的任何python函数，情况不是这样吗？它们“无法”被重新导入，如果它们更改模块的状态（可能使用

全局

），则会出现意外行为。可能从全局索引中删除它们，然后导入在这两种情况下都会起作用。我同意你所说的，考虑到我如何理解OP提出的问题，我认为这可能是一个有用的澄清，可以添加到答案中。