Python 如何使用pandas根据其他列中的值计算列中字符串的出现次数

考虑以下数据框：

     MV_STATUS   SEX
0        0        F
1        1        M
2        1        F
3        0        M
4        1        M
5        0        F
6        1        M

我试图定义一个变量（nmv_fem），仅当对应行中的“MV_STATUS”为“0”时，“SEX”列中出现“F”的计数

理想情况下，成功定义变量后，print（nvm_fem）将简单地返回“2”，因为当“MV_STATUS”也为“0”时，“F”仅在“SEX”列中出现两次

我尝试了以下许多变体，但都失败了：

nmv_fem = self.df.df.loc[self.df.df['MV_STATUS'] == 0][self.df.df['SEX'] == 'F'].sum()

我怎样才能做到这一点呢？

nmv\u fem=df.query（'MV\u STATUS==0'）['SEX'].value\u counts（）['F']

这似乎是过度设计。是的，现在没什么可做的了。顺便说一句，你在评论中错放了“]”。非常感谢，Bishwarup。这正是我想要做的。很抱歉，我有点太新了，没有足够的声誉公开投票给你的答案。

len（df[df[“MV_STATUS]”和df[“SEX”]=“F”]）