Python 如何使用matplotlib.scatter将颜色绘制为第三个变量的函数？

我想用x和y值绘制点，并根据相应的时间值为它们着色。数据存储在数据帧中

解决方案应该是matplotlib的

scatter

函数的

c

-参数，但由于某些原因，它对我不起作用。 “时间”列是介于0和3之间的浮点值列表。 在没有

c

的情况下绘制点-参数正在工作

导入matplotlib.pyplot作为plt
c=列表（df_结果_本地['times']）
对于范围内的i（len（df_结果_局部['Points'））：
plt.scatter（df_result_local['Points'][i].x，df_result_local['Points'][i].y，c=c，alpha=0.5）

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这里我得到了一个ValueError:“c”参数有1698个元素，不能与大小为1的“x”和大小为1的“y”一起使用。

我认为您还需要在

c

上使用索引。所以

plt.scatter(df_result_local['Points'][i].x, df_result_local['Points'][i].y, c=c[i], alpha = 0.5)

试试这个

import matplotlib.pyplot as plt

c=list(df_result_local['times'])
x = []
y = []
for i in range(len(df_result_local['Points'])):
    x.append(df_result_local['Points'][i].x)
    y.append(df_result_local['Points'][i].y)

plt.scatter(df_result_local['Points'][i].x, df_result_local['Points'][i].y, c=c, alpha = 0.5)

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你的错误是，x和y轴的长度是1，而c轴的长度是1698。所以你可能还需要把x和y转换成列表，你需要把c[i]转换成你喜欢的颜色。看，翡翠经常被认为是最佳的地图。x，y是一样的吗？我的意思是，如果x=0，y=0，x=5，y=5等等？你从同一列中得到x和y，这没有错，但有点奇怪。我尝试了这个allready：我得到错误：元组索引超出范围。df_result_local['times'][0]->0.31，键入（df_result_local['times'][0]）-->numpy.float64正如在其他注释中所说的，c和数据需要具有相同的大小。它的大小相同，但重点是要将x和y作为列表处理。谢谢你！