使用Python将CSV转换为Excel后，所有标题都放在一列中？

所以我有多个CSV，我用这个脚本组合起来：

import os
import glob
import numpy as np
import pandas as pd
#set working directory
os.chdir("Path to CSVs")

#find all csv files in the folder
#use glob pattern matching -> extension = 'csv'
#save result in list -> all_filenames
extension = 'csv'
all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]
#print(all_filenames)

#combine all files in the list
combined_csv = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in all_filenames ])
#export to csv
combined_csv.to_csv("mz_all.csv", index=False, encoding='utf-8-sig')

我想做的是将它转换成一个xlsx文件，我已经做了，但是csv中的所有标题都放在一个列中，看起来非常混乱。转换的代码如下所示：

# Reading the csv file
df_new = pd.read_csv('mz_all.csv')

# saving xlsx file
GFG = pd.ExcelWriter('MZ_EXCEL.xlsx')
df_new.to_excel(GFG, index=False)

GFG.save()

下面是excel的外观，因为您可以看到所有标题都被推到了第一列中，但我只希望它像csv中一样进行组织

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您是否尝试过像这样立即将其保存到Excel

import os
import glob
import numpy as np
import pandas as pd
#set working directory
os.chdir("Path to CSVs")

#find all csv files in the folder
#use glob pattern matching -> extension = 'csv'
#save result in list -> all_filenames
extension = 'csv'
all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]
#print(all_filenames)

#combine all files in the list
combined_csv = pd.concat([pd.read_csv(f, sep=';') for f in all_filenames ])

combined_csv.to_excel('MZ_EXCEL.xlsx', index=False)

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csv文件是否正确保存？因此，当您加载：df_new=pd.read_csv（'mz_all.csv'）时，标题是否正确？是的，保存的csv中的所有内容看起来都应该如此：）我无法重新创建您的问题。为什么不立即将其保存到\u excel而不是首先保存到\u csv？因为我有多个csv，它们在结构上总是相同的，只是数据不同。所以我想我先把它们组合起来，然后把它们转换成excel。更多或更少地循环所有csv并逐个添加它们是更好的选择吗？不，我的意思是，在您进行concat之后，立即将组合的\u csv数据框保存到excel。我只是尝试了一下，但我遇到了与以前相同的标题问题：（我刚刚注意到您的分隔符是“；”，默认分隔符是“，”。因此您需要将sep=“；”添加到您的read_csv代码中。