使用Python查找两个excel中缺少的事务

我有2个excel csv文件，如下所示

df1 =  {'Transaction_Name':['SC-001_Homepage', 'SC-002_Homepage', 'SC-003_Homepage', 'SC-001_Signinlink'], 'Count': [1, 0, 2, 1]}
df1 = pd.DataFrame(df1, columns=df1.keys())

df2 =  {'Transaction_Name':['SC-001_Homepage', 'SC-002_Homepage', 'SC-001_Signinlink', 'SC-002_Signinlink'], 'Count': [2, 1, 2, 1]}
df2 = pd.DataFrame(df2, columns=df2.keys())

在

df1

中，我可以看到有一个名为

SC-003_Homepage

的额外事务，它不在

df2

中。有人能帮我找到

df2

中缺少的事务吗

到目前为止，我已经做了以下工作来获得交易

merged_df = pd.merge(df1, df2, on = 'Transaction_Name', suffixes=('_df1', '_df2'), how='inner')

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也许一个简单的

set

就能完成这项工作

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set（df1['Transaction\u Name']）-set（df2['Transaction\u Name']）

添加合并列，然后根据该列筛选缺少的数据。参见下面的示例

有关更多信息，请参阅

输出：

   Count Transaction_Name
2    2.0  SC-003_Homepage
   Count   Transaction_Name
4    NaN  SC-002_Signinlink

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谢谢Chandila，它解决了我的问题并获得了所需的输出。您还可以帮助我在df2中查找df1中没有的其他事务吗？@SwethaGorantla请查看我编辑的答案以了解您的查询。

   Count Transaction_Name
2    2.0  SC-003_Homepage
   Count   Transaction_Name
4    NaN  SC-002_Signinlink