Python 从一个数据帧列返回与重复索引匹配的值

我有这样一个数据框：

index.   columnA.   columnB.   columnC.   
  1.      data.       data.      data. 
  2.      data.       data.      data. 
  3.      data.       data.      data. 
  4.      data.       data.      data.   
  1.      data.       data.      data. 
  2.      data.       data.      data. 
  3.      data.       data.      data. 
  4.      data.       data.      data.   
  1.      data.       data.      data. 
  2.      data.       data.      data. 
  3.      data.       data.      data. 
  4.      data.       data.      data.   
  1.      data.       data.      data. 
  2.      data.       data.      data. 
  3.      data.       data.      data. 
  4.      data.       data.      data. 

如何返回（从

列A

）索引

3.

中的基准点？

使用：

使用：

---

使用

df.loc[3.，'columnA']

@jezrael，谢谢。你能把它写在一个答案里，这样我就可以把它标记为已接受吗？使用

df.loc[3.，'columnA']

@jezrael，谢谢。你能把它写在一个答案里，这样我就可以把它标记为接受了吗？

df = df.loc[3., 'columnA.']
print (df)
index.
3.0    data.
3.0    data.
3.0    data.
3.0    data.
Name: columnA., dtype: object