python中通过键从元组访问值

我有一个概率散列图，其中键是概率值，值是它们的类型。为了获得最高的概率，我对哈希映射进行了排序，但我不知道如何访问具有最高键值的值

probability = {classify_email(mailmessage, android_term_df):"android" ,
                           classify_email(mailmessage, spam_term_df):"spam" ,
                           classify_email(mailmessage, c_term_df):"c" ,
                           classify_email(mailmessage, cplus_term_df):"cplus",
                           classify_email(mailmessage, java_term_df):"java",
                           classify_email(mailmessage, php_term_df):"php" ,
                           classify_email(mailmessage, easyham_term_df):"ham" 
                           }
            sorted_probability = sorted(probability.items(), key=operator.itemgetter(0))

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您甚至不需要排序：

highest_probabilty_type = probability[max(probability.keys())]

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如果您的两个类具有完全相同的概率，那么在这样的代码中，只有一个类会保留在字典中

您应该做的是使用类作为键和概率 作为值

from operator import itemgetter

dfs = {
    "android": android_term_df,
    "spam": spam_term_df,
    "c": c_term_df,
    "cplus": cplus_term_df,
    "java": java_term_df,
    "php": php_term_df,
    "ham": ham_term_df,
}

probabilities = { cls: classify_email(mailmessage, dfs[cls]) for cls in dfs }

# now they are classes -> probability
max_cls, max_prob = max(probabilities.items(), key=itemgetter(1))

或者，如果需要已排序的分布列表，请将它们放入

（概率，类）

元组列表中：

probabilities = [ (classify_email(mailmessage, dfs[cls], cls)) for cls in dfs ]
probabilities.sort()

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请注意，与原始示例不同的是，在出现重复的情况下，您不会丢失任何对。

太棒了！！非常感谢：）你的hashmap很奇怪。通常，键是常量，值是可变的。