Python 如何使用空格转换浮点中的字符串

导入excel时，列的数字不是浮点数，有些是浮点数。如何将全部转换为浮动？空间给我带来了麻烦

  df['column']:
             column
0          3 000,00                
1            156.00
2                 0

我正在努力：

df['column'] = df['column'].str.replace(' ','')

但它不起作用。我会在.astype（float）之后做，但无法到达那里。

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有什么解决办法吗？[1] 已经是一个浮点，但[0]是一个字符串。

先将它们全部转换为字符串：

df['column'] = [float(str(val).replace(' ','').replace(',','.')) for val in df['column'].values]

示例：

>>> df = pd.DataFrame({'column':['3 000,00', 156.00, 0]})
>>> df['column2'] = [float(str(val).replace(' ','').replace(',','.')) for val in df['column'].values]
>>> df
     column  column2
0  3 000,00   3000.0
1       156    156.0
2         0      0.0

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我想这应该会有帮助：“但它不起作用”，什么不起作用？我已经尝试了to_numeric（），但是：无法解析位置0处的字符串“3 000,00”，并且无法用上面的replace擦除空格。列值不会更改并保持在3 000,00您的示例正常工作，但当我尝试使用数据时，我得到：无法将字符串转换为浮点：“3\xa0000”。也许我的导入是错误的：df=pd.read_excel（'test.xlsx'）是的，这听起来像是您有一个奇怪的字符或意外的换行符看起来像是excel或您的源在数据中使用了奇怪的字符。在转换为float之前也删除这些字符：

.replace（u'\xa0'，''）

我看到的唯一奇怪的事情是，我也有-9 000,00的值，但它在上面的示例中起作用。我不确定是什么问题。。。