Python/Pandas：仅当string.starts使用特定字符串时应用替换

使用pandas读取excel文件。 以下代码适用于一列：

data["ProtocolTCP"] = data["ProtocolTCP"].str.replace("tcp-", "tcp ")

<>但是，我发现一些单元格在字符串中间有值，不想改变这些值。

我怎样才能将相同的命令仅应用于那些仅以“tcp-”开头的字符串

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我认为一个“lambda”命令会起作用，但很难弄清楚。或者可能有比lambda更好的选择？

您可以添加

^

data["ProtocolTCP"] = data["ProtocolTCP"].str.replace("^tcp-", "tcp ")

您可以使用

np.where（）

，我认为它比lambda性能更好：

data["ProtocolTCP"] = np.where(data["ProtocolTCP"].startswith("tcp-"),data["ProtocolTCP"].str.replace("tcp-","tcp "),data["ProtocolTCP"])

使用列表理解的另一个选项：

data["ProtocolTCP"] = [x.replace("tcp-","tcp ") if x.startswith("tcp-") for x in data["ProtocolTCP"].values]

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啊！我知道我设计得太过火了：-），太简单了！！！谢谢你@YOBEN_S！！！谢谢@Celius Stingher，但由于其简单性，选择了第一个选项。