Python 具有seaborn的两个变量的分裂小提琴图

我想为两个变量创建一个分割的小提琴图。互联网上缺少这样的例子。 使用=>

http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.violinplot.html

例如：

VAR1:2,3,5,6,2,4,5和VAR2:3,2,5,6,2,4,6

在这种情况下，Y轴是值，X轴是两个数据（变量），而“色调”也是两个数据

我在创建这个情节时遇到了困难

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我发现的唯一一个例子是，但与我的数据无关。

使用

seaborn

，您可以通过

melt

对数据帧进行处理，生成一个假x轴变量，并使用

sns.violinplot

中的

split

选项来获得基本图

将熊猫作为pd导入
导入seaborn作为sns
df=pd.DataFrame（{'VAR1'：[2,3,5,6,2,4,5]，
‘VAR2’：[3,2,5,6,2,4,6]}）
df2=df.melt（）.assign（x='vars'）
sns.violinplot（数据=df2，x='x'，y='value'，
色调class='variable'，分割=True，内部class='quart'）

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改编自

geom_小提琴

不起作用，你可能需要用geom_density打造自己的作品或一些别致的作品。我添加了一个相关的例子（图片），我想你会在这里找到下一步：我认为这不是同一个问题，我不知道我是否清楚（英语不是我的第一语言）我的链接答案和您建议的图形之间最大的区别是：（1）交换了x轴和y轴；和（2）填充。这两个问题都有多个，所以目前没有那么关键。