Python 为什么同一图像的Base64编码输出不同？

下面的函数读取图像并将其转换为base64图像字符串

def getBase64Image(filePath):
    with open(filePath, "rb") as img_file:
        my_string = base64.b64encode(img_file.read())
        my_string = my_string.decode('utf-8')
    return my_string

def convertToBase64(image):
    image.tobytes()
    my_string = base64.b64encode(image)
    my_string = my_string.decode('utf-8')
    return my_string

但是，下面的函数将图像作为OpenCV中的arrayloaded，并将其转换为base64图像字符串

def getBase64Image(filePath):
    with open(filePath, "rb") as img_file:
        my_string = base64.b64encode(img_file.read())
        my_string = my_string.decode('utf-8')
    return my_string

def convertToBase64(image):
    image.tobytes()
    my_string = base64.b64encode(image)
    my_string = my_string.decode('utf-8')
    return my_string

第一个函数的输出字符串与第二个函数生成的字符串不同。为什么呢

理想情况下，我希望第二个函数生成与第一个函数相同的base64字符串

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请问，有人能指导我如何做到这一点吗？

您正在编码根本不同的结构。第一种方法是读取压缩图像格式（如jpeg或png）的字节。即使是位图图像，图像中也存储了大量未包含在原始数组数据中的额外数据

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第二种方法是获取像素数据的hxwx3数组，将其转换为字节字符串，然后对其进行64位编码。通过比较黑白数据数组的字节字符串与保存的位图图像，可以看到差异

第一个函数按原样使用PNG/JPG图像数据并对其进行编码

第二个函数使用图像的RGB或灰度表示中的原始字节，并对其进行编码。如果要将原始RGB转换为图像，可以使用cv2.imencode，它将输出PNG或JPG或任何您喜欢的内容

def convertToBase64(image):
    #image.tobytes() -- don't need this
    _, converted = cv2.imencode( '.png', image)  # here the magic happens
    my_string = base64.b64encode(converted)  # and here
    my_string = my_string.decode('utf-8')
    return my_string

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是的，以防万一还不清楚。您不必将编码图像保存在任何地方，它都发生在内存中。

这是否意味着，我唯一的选择就是保存图像并将其读回？我正在逐帧处理视频。保存帧并加载备份似乎只会增加延迟并减少输出。请将其保存到io.BytesIO对象，然后读回数据。