Opencv 训练背景减法器时，帧是否需要按时间顺序？

在OpenCV中训练一个背景减法器（

BackgroundSubtractorMOG

，

BackgroundSubtractorMOG2

，或

BackgroundSubtractorGMG

）时，我是否需要按时间顺序输入帧？或者，帧是否可以任意顺序馈送，只要它们属于相同场景，且摄影机处于相同位置，具有类似的照明条件？

这取决于历史参数和用于训练模型的帧计数。如果帧计数远大于历史参数（通常是这种情况），则需要按时间顺序设置帧。或者，如果你打算用几帧来训练背景模型，那么我认为顺序没有那么重要。但正如我所说，大多数情况下情况并非如此，您需要按时间顺序设置帧。

理论上，顺序对于初始帧并不重要，初始帧是历史参数。但是，当一个新的帧出现时，我们已经超过了历史参数，它将替换模型中的第一个帧。如果这只是前一帧，并且每次都会发生，那么您的模型将永远无法正确更新。 要澄清一下这一点： 我们有第1-5帧标记为A到E，无论您以何种顺序输入这些，生成的背景都是相同的。但是，现在第6帧（F）出现了，这意味着我们删除第1帧，将所有内容放回一个位置，然后添加新帧。 这样一来，1a 2b 3c 4d 5e将变成->1b 2c 3d 4e 5f

如您所见，已删除在位1的原始框架。 最终帧的替换会影响背景模型的准确性，即用新帧替换旧帧。如果以随机顺序添加所有帧。背景模型可能潜在地由一堆旧的帧组成，而只有一些新的帧

简而言之，只需按时间顺序添加帧

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我希望这是有意义的，如果您对我的答案还有任何疑问，请留下评论。

这不是您的答案@guneykayim的副本-我读了两个答案，实际上它们完全不同。因此，如果我理解正确，只要我的

history

参数足够大，可以包含所有帧，帧的顺序就无关紧要了，对吗？理论上是的。实际上，情况并非如此。当您开始添加比历史参数更多的帧时（可能总是这样），顺序将变得很重要，因为最早的帧应该在第一帧被删除，如我的回答中所述。因此，除非有很好的理由不按时间顺序输入帧，否则最好按时间顺序添加帧。