Fortran 运行更高级别的程序时出现OpenACC错误

使用以下代码，是否正确？我有2GB Geforce 750M，并使用PGI Fortran编译器。该程序适用于4000x4000阵列，即使不应该，它也会抱怨任何更高的值，您可以看到我已分配了9000x9000阵列，但如果我使用的n值>4000，它会抱怨并抛出运行时错误

program matrix_multiply
!use openacc
   implicit none
   integer :: i,j,k,n
   real, dimension(9000,9000) :: a, b, c
   real x_scalar
   real x_vector(2)
   n=5000
   call random_number (b)
   call random_number (a)
   !$acc kernels 
   do k = 1,n
      do i = 1,n
         do j = 1,n
            c(i,k) = c(i,k) + a(i,j) * b(j,k)
         enddo
      enddo
   enddo
!$acc end kernels
end program matrix_multiply        

---

感谢罗伯特·克罗维拉

我的猜测是，mac电脑上有某种显示超时，当你增加到更大的尺寸时，matrix multiply内核需要更长的时间。在某个时刻，Mac OS中的显示驱动程序超时会重置GPU。如果是这种情况，您可以通过切换到GPU不承载显示器的系统/GPU来解决。Linux和Windows TDR都有这样的超时机制

---

您必须在Mac OS中启动到>控制台模式，并禁用自动图形切换，因为控制台模式会关闭Mac中的Aqua GUI，因此应该会取消限制。

您能更具体地说一下吗？错误消息是什么？我猜是堆栈大小问题，因为阵列仍然需要位于主机内存上。此外，也许还有一点，用CuBLAS也可以实现矩阵乘法。我能够在Tesla M2050 3GB、PGI 13.10编译器、CUDA 5.0、RHEL 5.5上成功编译并运行上述代码。即使我把n增加到9000，它正常运行大约需要60秒。对不起，我没有GeForce 750M可以试用。我得到的错误是custreamsynchronize 702超时我对Mac不太熟悉。我的猜测是，当你增加到一个更大的尺寸时，矩阵乘法内核需要更长的时间。在某个时刻，Mac OS中的显示驱动程序超时会重置GPU。如果是这种情况，您可以通过切换到GPU不承载显示器的系统/GPU来解决。Linux和Windows TDR都有这样的超时机制。