使用numpy SWIG输入文件和向量。使用%apply？ 我试图让我的C++代码使用SWIG来传递一个NUMPY数组。一切都设置得很好，但是当我通过python运行代码时，我得到了一个SwigPyObject。我似乎找不到正确的SWIG输入文件。我的函数如下所示： double*** runshapes(vector<vector<vector<double> > > &array3d, double T, double lam, double Vel){...} %module runshapes %{ #define SWIG_FILE_WITH_INIT #include "runshapes.h" %} %include "numpy.i" %init %{ import_array(); %} %include "std_vector.i" %include "std_string.i" // Instantiate templates used by example namespace std { %template(DoubleVector) vector<double>; %template(VecVecdouble) vector< vector<double> >; %template(VecVecVecdouble) vector< vector< vector<double> > >; } %include "runshapes.h" double***运行形状（矢量和阵列3D、， 双T， 双林， 双电平）{…}

我的.i文件如下所示：

    double*** runshapes(vector<vector<vector<double> > > &array3d,
            double T,
            double lam,
            double Vel){...}

%module runshapes
%{
#define SWIG_FILE_WITH_INIT
#include "runshapes.h"
%}
%include "numpy.i"

%init %{
import_array(); 
%}

%include "std_vector.i"
%include "std_string.i"
// Instantiate templates used by example

namespace std {
   %template(DoubleVector) vector<double>;
   %template(VecVecdouble) vector< vector<double> >;
   %template(VecVecVecdouble) vector< vector< vector<double> > >;
}

%include "runshapes.h"

%模块运行形状
%{
#使用_INIT定义SWIG_文件
#包括“runshapes.h”
%}
%包括“numpy.i”
%初始%{
导入数组（）；
%}
%包括“标准向量i”
%包括“std_string.i”
//实例化示例使用的模板
名称空间标准{
%模板（双向量）向量；
%模板（VecDouble）向量；
%模板（VecDouble）向量<向量<向量>>；
}
%包括“runshapes.h”

它似乎理解向量，但输出（应该是一个3D数组）显示为SwigPyObject

如果可以简化问题，我可以将输出设置为3D向量：）

谢谢你的帮助！

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Christina

我通常使用如下NumPy类型图使用POD类型包装接口

向量3.h

#pragma once

#include <stddef.h>

int runshapes_wrap(const double* idata,
                   const size_t inx,
                   const size_t iny,
                   const size_t inz,
                   double** odata,
                   size_t* onx,
                   size_t* ony,
                   size_t* onz);

请注意，typemap ARGOUTVIEWM_ARRAY3确保在Python中删除相应的NumPy数组时删除分配的数据。使用模板，可以使其非常紧凑，但每个模板实例化都需要一个类型映射

# setup.py

from distutils.core import setup, Extension

setup(name="swig_vector",
      py_modules=['swig_vector'],
      ext_modules=[Extension("_swig_vector",
                     ["vector3.i", "vector3.cpp"],
                     swig_opts=['-c++'],
    extra_compile_args=['--std=c++11']
                  )]

)

---

使用

python setup.py build\u ext--inplace执行最后一个脚本将生成准备好测试功能的库。使用
std:：vector
您总是会复制数据，如果不进行复制，就无法使用指针创建
std:：vector
。我通常使用
llvm
中的
ArrayRef
或为std:：vector制作包装，并使用
numpy.I
中的常规方法进行swiging。如果你愿意，我可以发布一个解决方案。它很整洁