Python列表列表->；生成元素n的子列表

如果我有一个列表，例如：

[[2, 0.84], [2, 0.75], [2, 0.63], [2, 0.6]]

有没有一种快速的方法来获取内部列表中所有第二个元素的列表？即，示例将返回：

[0.84, 0.75, 0.63, 0.6]

我不完全确定这为什么不起作用：

list[:][0]

但这只返回列表中的一对值。

尝试：

>>> my_list = [[2, 0.84], [2, 0.75], [2, 0.63], [2, 0.6]]
>>> [item[1] for item in my_list]
[0.84, 0.75, 0.63, 0.6]

---

您的try

list[：][0]

无效，因为

list[：]

复制了

list

，而

list[：][0]

获取了副本的第一个子列表，而不是子列表的第一个元素。另外，避免命名变量

列表

，因为它会隐藏内置的

列表

这里有一个解决方案可以为您提供所需的输出，但正如@Slater Tyranus的答案所示，这并不是最有效的方法

In [34]: a = [[2, 0.84], [2, 0.75], [2, 0.63], [2, 0.6]]

In [36]: list(zip(*a)[1])
Out[36]: [0.84, 0.75, 0.63, 0.6]

---

Hasan在一般情况下是正确的，但是如果你通常在寻找这种切片，我建议你开始使用numpy，它确实是为这种事情而设计的。具体而言：

>>> import numpy as np

>>> my_array = np.array([[2, 0.84], [2, 0.75], [2, 0.63], [2, 0.6]])
>>> my_array[:, 1]
[0.84, 0.75, 0.63, 0.6]

就我个人而言，我发现

numpy

切片更容易使用，而且它似乎与您对上述问题的直觉非常吻合。而且，使用大型阵列时，速度可能会快得多。也就是说，对于这种大小的阵列，速度显然要慢得多，将timeit结果发布如下：

>>> my_list = [[2, 0.84], [2, 0.75], [2, 0.63], [2, 0.6]]
>>> my_array = np.array(my_list)

>>> timeit.timeit("my_array[:, 1]", setup="from __main__ import my_array", number=10000)
0.016569137573242188

>>> timeit.timeit("[item[1] for item in my_list]", setup="from __main__ import my_list", number=10000)
0.006146907806396484

>>> timeit.timeit("list(zip(*my_list)[1])", setup="from __main__ import my_list", number=10000)
0.013128042221069336

为了显示更清晰的图片，我在一个更大的示例上运行了结果，以显示这些不同的方法是如何扩展的：

>>> my_array = np.random.rand(100,100)
>>> my_list = my_array.tolist()

>>> timeit.timeit("my_array[:, 1]", setup="from __main__ import my_array", number=10000)
0.019372940063476562

>>> timeit.timeit("[item[1] for item in my_list]", setup="from __main__ import my_list", number=10000)
0.07012009620666504

>>> timeit.timeit("list(zip(*my_list)[1])", setup="from __main__ import my_list", number=10000)
1.2308871746063232