如何在Python3.6中执行2个协同路由

在我的Python3.6程序中，无法并行执行两个协程。以下是一个例子：

import asyncio, time

def main():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(start_coros())


async def start_coros():
    await coro1()
    await coro2()


async def coro1():
    print("coro1")
    time.sleep(3000)


async def coro2():
    print("coro2 - we want to get here")


if __name__ == "__main__":
    main()

如您所见，第一个协同路由首先执行，但第二个不并发运行

你能告诉我如何同时运行它们吗

请提前感谢您的帮助

以“并行”方式运行两个协同程序，创建任务：

async def start_coros():
    # ensure_future -> create_task in Python 3.7
    tasks = [asyncio.ensure_future(coro()) for coro in (coro1, coro2)]
    await asyncio.wait(tasks)

然而，

coro1

中存在一个巨大的问题<代码>异步IO基于协作调度。一次只能运行一个协同程序。调度器在协同路由之间切换，但这只能在运行的协同路由等待某些东西时发生。如果协同程序在

等待

之间花费太多时间，则该程序似乎没有响应。因此，避免使用time.sleep（）

---

有没有办法让协同程序故意“屈服”于调度程序？@VPfB谢谢你的回答。我需要将不同的参数传递给

coro1

和

coro2

。我如何做到这一点？假设

coro1

被定义为

def coro1（word）：print（word）

，

coro2

被定义为

def coro2（number）：print（number）

，那么

tasks=[asyncio.sure_future（coro（））for coro in（coro1，coro2）]

在这种情况下是什么样子？@quamrana Yes，这是它的命令：

wait asyncio.sleep（0）

@JeniaIvanov试试这个：

tasks=[asyncio.sure_future（coro）for coro in（coro 1（arg1）、coro 2（arg2））]

，或者不使用理解，只做一个简单的任务列表。

async def coro1():
    print("coro1")
    await asyncio.sleep(3000)