将具有非标准类型的查询结果序列化为JSON的Python方式

所以我正在学习如何构建一个flask Web服务，我从下面的代码开始

#...
class Objects(Resource) :
    def get(self) :
        conn = engine.connect()
        query = conn.execute("SELECT * FROM objects")
        return {'objects' : [dict(zip(tuple(query.keys()), i)) for i in query.cursor]}

api.add_resource(objects, '/objects')`
#...

这很好，直到我遇到一个表，数据库中的一个字段表示为十进制，在上面的示例中无法序列化

所以我摸索了一下，得出了以下结论

class object(Resource) :
    def get(self):
        conn = engine.connect()
        query = conn.execute("SELECT * FROM objects")
        objects = []
        for row in query:
            object = {}
            for key in query.keys() :
                if(type(row[key]) is decimal.Decimal) :
                    object[key] = float(row[key])
                else :
                    object[key] = row[key]
            objects.append(object)       

        return {'objects': objects}

这段代码运行得很好，但我的直觉告诉我，一定有更好的方法来编写它。作为python新手，我不知道如何继续

如何利用pythons的特性和类库，以更具Python风格的方式处理上述情况？

是一个不错的库，用于将Python对象序列化为JSON字符串

import jsonpickle
json_str = jsonpickle.encode(obj)

还有一种方法可以在以后对其进行解码

如果您曾经序列化过SQLAlchemy模型实例（与SQL结果集相比），请确保分离它们或使它们暂时化，以避免出现问题。

是将Python对象序列化为JSON字符串的理想库

import jsonpickle
json_str = jsonpickle.encode(obj)

还有一种方法可以在以后对其进行解码

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如果您曾经序列化过SQLAlchemy模型实例（与SQL结果集相比），请确保将它们分离或暂时分离，以避免出现问题。

使用dict理解。但最重要的是用它来代替这个网站。我不知道codereview.stackexchange.com网站我将来会用它来回答这类问题。使用dict理解。但大多数情况下都是使用这个网站，我不知道codereview.stackexchange.com网站，我将来会用它来回答这类问题。