Python等价于R'；用mu参数化的s rnbinom

R具有一个可以用

mu

参数化的参数，而不是概率（例如，浮点>=0和以下是传递给

rnbinom

的参数：

In [131]: num_samples = 10000

In [132]: size = 0.3

In [133]: mu = 15

正如您链接到的R文档中所解释的，您可以按如下方式计算概率：

In [134]: prob = size/(size + mu)

numpy.random.negative二项式

的前两个参数对应于R函数的

size

和

prob

参数。

negative二项式

的第三个参数是样本数。（小心——numpy调用此参数

size

；它指的是要生成的样本的大小。所有numpy随机函数都采用

size

参数。）

样本的平均值应接近15

In [136]: sample.mean()
Out[136]: 14.9032

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以下是您传递给

rnbinom

的参数：

In [131]: num_samples = 10000

In [132]: size = 0.3

In [133]: mu = 15

正如您链接到的R文档中所解释的，您可以按如下方式计算概率：

In [134]: prob = size/(size + mu)

numpy.random.negative二项式

的前两个参数对应于R函数的

size

和

prob

参数。

negative二项式

的第三个参数是样本数。（小心——numpy调用此参数

size

；它指的是要生成的样本的大小。所有numpy随机函数都采用

size

参数。）

样本的平均值应接近15

In [136]: sample.mean()
Out[136]: 14.9032