在groupby之后向python数据帧添加列，保持顺序

我有一个包含如下信息的数据框：

month     year        date       well_number  depth_to_water  
April     2007        4/1/07           1           48.60   
August    2007        8/1/07           2           80.20   
December  2007       12/1/07           EM3           37.50   
February  2007        2/1/07           27           32.00   
February  2008        2/1/08           27           40.00   

我试图创建一个新的专栏，每个月的水深每年都有差异，所以对于27:32-40=-8

我对数据帧进行了分组，即

grouped_dw = davis_wells.groupby(['well_number', 'month','year'], sort=True)

这正好给了我理论上需要迭代的排序

well_number   month     year            date          depth_to_water          
1             April     2007           4/1/07           48.60   
                        2008           4/1/08           62.30   
                        2009           4/1/09           55.90   
                        2010           4/1/10           36.20   
                        2011           4/1/11           33.90   

我想从中得到：

well_number   month     year            date          depth_to_water   change       
1             April     2007           4/1/07           50               NaN
                        2008           4/1/08           60               -10
                        2009           4/1/09           55               5
                        2010           4/1/10           70               -15
                        2011           4/1/11           30               40

所以我试过了

grouped_dw['change'] = grouped_dw.depth_to_water(-1) - grouped_dw.depth_to_water

这会抛出一个错误。有什么想法吗？很确定，我只是不理解分层分组数据帧是如何工作的

谢谢

编辑：

我用的是sort，它几乎提供了我所需要的一切。。但我需要它在跳到下个月时提供空值

davis_wells = davis_wells.sort(['well_number', 'month'])
davis_wells['change'] = davis_wells.depth_to_water.shift(1) - davis_wells.depth_to_water