Python 在Excel中将带有数字列的数据框另存为文本

我正在尝试将Pandas数据框导出到Excel，其中所有列都是文本格式。默认情况下，pandas.to_excel（）函数允许excel决定数据类型。导出带有[1,2，'w']的列会导致包含1和2的单元格为数字，包含'w'的单元格为文本。我希望列中的所有行都是文本（即，['1'，'2'，'w']）

我可以通过使用.astype（str）将我需要的列指定为文本来解决这个问题。但是，如果数据很大，我担心会遇到性能问题。如果我理解正确，df[col]=df[col].astype（str）会复制数据，这是不高效的

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{'a'：[1,2，'w']，'b'：['x'，'y'，'z']}）
df['a']=df['a'].aType（str）
df.to_excel（r'c:\tmp\test.xlsx'）

有没有更有效的方法

我找了好几次，都没发现这上面有什么。如果这个问题以前已经得到回答，请原谅我。这是我的第一篇帖子，我真的很高兴参加这个很酷的论坛

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编辑：多亏了我收到的评论，我看到这给了我其他的astype（str）选项。这真的很有用。我还想知道astype（str）是否效率低下，因为它复制了数据，而我现在看到它没有。我不认为这种方法不会有性能问题，因为数据不是复制的，而是替换的。您还可以使用将整个

数据帧

转换为

字符串

类型

df = df.astype(str)

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您可以在

DataFrame.astype（）

函数中使用

copy=False

。然后用这个循环遍历所有列。不是很优雅，但它确实完成了任务。引用的“将一系列整数转换为字符串”非常有用。我感谢所有的评论。我没有意识到这个命令是一个替换，而不是一个副本。谢谢你帮我理解这一点！