Python中的Raspberry Pi异步/连续语音识别

我想用Python为Raspberry Pi创建一个语音识别脚本，需要一个异步/连续语音识别库。异步意味着我需要无休止地运行识别，直到语音匹配到一组单词，而无需任何键盘输入，然后向终端显示语音并重新启动识别。我已经看过PocketSphinx了，但在谷歌搜索了几个小时后，我没有发现任何关于它的异步识别

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你知道有哪家图书馆能做到这一点吗？

你可以在树莓皮上使用Pocketsphinx。您需要下载最新版本的5prealpha

它可以听多个关键短语。代码应该是这样的：

import sys, os
from pocketsphinx import *
import pyaudio

modeldir = "../../../model"

# Create a decoder with certain model
config = Decoder.default_config()
config.set_string('-hmm', os.path.join(modeldir, 'en-us/en-us'))
config.set_string('-dict', os.path.join(modeldir, 'en-us/cmudict-en-us.dict'))
config.set_string('-kws', 'keyphrase.list')

p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=16000, input=True, frames_per_buffer=1024)
stream.start_stream()

# Process audio chunk by chunk. On keyword detected perform action and restart search
decoder = Decoder(config)
decoder.start_utt()
while True:
    buf = stream.read(1024)
    decoder.process_raw(buf, False, False)
    if decoder.hyp() != None:
        print "Detected keyword", decoder.hyp(), "restarting search"
        decoder.end_utt()
        decoder.start_utt()

keypharse.list

文件应该如下所示，每行一个短语加上阈值

open the door /1e-40/
close the door /1e-40/
how are you /1e-30/

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必须为每个关键短语调整阈值，以平衡假警报和误检测。

好吧，您可以将Jasper的更改为其他内容。也许，甚至是一个空字符串。

你是说像Jasper？是的，但可能（如果可能）没有关键字（Jasper是项目中的关键字还是我把它弄混了），如果可能的话，如果没有互联网连接也能工作就好了，但不必了解更多。好吧，你可以将Jasper的更改为其他内容。也许，甚至是一个空字符串。谢谢！我要试试看！你只需要说一次Jasper的名字，所以不会有太大的不便，因为你仍然需要启动Pi并输入用户名和密码。就个人而言，我会坚持使用该名称，并占用额外的设置时间。你不是每次评论后都要说一次名称吗？不，每次会话只说一次。我明天会测试它，如果它有效，我会接受你的答案，好吗？谢谢你的回答，你真的帮助了我！：）贾斯珀是口袋狮身人面像更容易衍生出来的。