Python：跳过行并拆分为列文本文件

我有一个txt文件，看起来像：

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说明
说明
0 0 170. 17040.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.09228
1 0 170. 17070.80 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.09736
..
1 0 170. 17006.48 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.09736

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我已尝试使用以下方法进行此操作：

data = np.loadtxt('Filename.txt', comments='#', delimiter=' ', skiprows=2)

但我得到错误消息“无法将字符串转换为浮点：”可能会发生，因为在数据中，列之间有不同数量的空格

我也试过：

with open('Filename.txt') as f:  
   data = f.readlines()[2:] 

但是我不知道怎么把它分成几列。 我只需要一个在“description”后面有数字的数组来进行一些计算。

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如果有人能提出解决方案，我将不胜感激。

如果文件中的值用空格分隔，您可以执行以下操作：

contents=[]
with open('Filename.txt') as f:
   for line in f.readlines():
     contents.append(line.rstrip().split(' '))

要跳过前两列，请执行以下操作：

contents=[]
with open('Filename.txt') as f:
  for line in f.readlines():
    line=line.rstrip().split(' ')
    if len(line)<2:
      continue
    contents.append(line[2:])

contents=[]
将open（'Filename.txt'）作为f：
对于f.readlines（）中的行：
line=line.rstrip（）.split（“”）
如果len（line），您能描述一下输出应该是什么样子吗？
[line.split（“”）表示数据中的line]
这会让您更接近您所需要的内容吗。我敢打赌问题在于字符串（170）。这不是一个数字，因此np.load txt可能在这里失败。Samusa posted会将您的文本拆分为列，但您还需要手动修复所有不以数字结尾的数字。i、 e 170.->170.0预期的输出/行为是什么？我只想要一个由这些数字组成的数组。