Python 向Keras模型添加辍学

我想在隐藏层中添加一个下拉列表。我不知道我应该在定义每个隐藏层之后还是之前执行这句话

有人能帮我吗

def keras_model2(layers_dims):

    L = len(layers_dims)

    model = Sequential()
    model.add(Dense(layers_dims[1], input_shape=(layers_dims[0],), activation="relu"))

    for l in range(2, L-1):
        model.add(Dense(layers_dims[l], activation="relu", kernel_initializer="random_normal",
                bias_initializer="zeros"))
        model.add(Dropout(0.4))
    model.add(Dense(layers_dims[L-1], activation="softmax", kernel_initializer="random_normal",
                bias_initializer="zeros"))



    return model

---

在定义的图层后添加下拉列表。密集->辍学。如果希望在下一层之前应用该下拉列表，则此选项适用。好的，在这种情况下，我应该更改句子并向上移动一个句子以应用所有隐藏层（第一个是入口层）