Python 如何使用Tensorflow SavedModel保存随机搜索CV对象的最佳估计量？

我试图使用SavedModel格式保存RandomizedSearchCV对象中的最佳估计器。我知道我们也可以使用

joblib.dump

保存它，但我需要它采用SavedModel格式

通常，我总是使用：

...
..
.
model.fit(X,y,epochs=1000)
model.save_model("MyModel")

保存经过培训的模型（无超参数优化）

但是，这一次，当我尝试：

.....
...
..
result = RandomizedSearchCV(*args)
result.best_estimator_.save_model("MyModel")

其中错误表示：

RandomizedSearchCV object does not have attribute saved_model

任何帮助都将不胜感激

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提前谢谢。

你确定你的型号合适吗？嗨，大卫。是的。