Python ValueError:检查输入时出错：预期嵌入_1_输入具有形状（32），但获得具有形状（1，）的数组

model.fit

抛出一个错误

ValueError:检查输入时出错：预期嵌入\u 1\u输入具有形状（32），但获得了具有形状（1，）的数组

，但没有形状数组

（1，）

传递给

model.fit

def create_model（词汇表大小、输入单词数、嵌入大小=50）：
模型=顺序（）
添加（嵌入（词汇表大小、嵌入大小、输入长度=输入单词数））
model.add（globalaveragepoolg1d（））
model.add（密集（1，activation=“sigmoid”））
编译（loss=“binary\u crossentropy”，optimizer=“adam”，metrics=[“accurity”]）
回归模型
def干管（年代、批量大小）：
#将输入数据解析为numpy数组
肯定词=。。。
否定词=。。。
单词=名词短语。连接（（正单词，负单词），轴=无）
#创建标签
标签=np.空（字.大小）
对于范围内的i（字数大小）：
标签[i]=1，如果i（51565，）（51565，）
model.fit（单词\u-train[0:批量大小]、标签\u-train[0:批量大小]，
批次大小=批次大小，年代=年代，详细程度=2，#验证数据=（单词测试，标签测试）
)
干管（200，批量=32）

---

我希望错误消息指示哪个值/参数/层/etc的大小不正确。我不确定嵌入输入是指什么。

x\U批和y\U批中是什么？@Akaisteph7都是形状数组

（32，）

，包含floats@Akaisteph7具体而言：

x\u批次=3.3.0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9E+03 3.660e+02]

，

y_batch=[2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.]

有什么解决办法吗？我有同样的问题同样的问题。有什么建议吗？x_batch和y_batch中有什么？akaisisteph7都是形状数组

（32，）

包含floats@Akaisteph7具体而言：

x\u批次=3.3.0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9E+03 3.660e+02]

，

y_batch=[2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.]

有什么解决办法吗？我有同样的问题，同样的问题，有什么建议吗？