Tensorflow Keras型号val_精度为1.00，测试时输出错误

我训练了一个Kaggle数据集来检测手势。训练时，它给出的val_精度为1.00，这是一张图像，或者您可以使用

当我尝试使用数据集中的图像测试模型时，它给出了正确的预测，但是当我尝试使用真实世界的图像进行ok手势时，你可以在colab项目的最后看到它，它只给出了错误的输出，我尝试了其他图像，它也给出了错误的预测

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有什么帮助吗？

当您有一个想要预测的真实图像时，您必须以与处理训练图像完全相同的方式处理该图像。例如 图像大小必须相同 像素的缩放必须相同 如果在rgb图像上进行训练，则真实世界的图像必须是rgb图像

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如果是灰度级的，那么现实世界中的图像必须是灰度级的

首先，感谢您的回答。实际上，所有这些都是在项目中完成的。