Tensorflow 谷歌合作实验室'；没有可用GPU的后端'；。为什么会这样？

我正在使用Google Colabs GPU来训练多个卷积神经网络。相对来说，情况还算不错，但从昨天开始，我收到一条消息，说“没有可使用GPU的后端”

就我个人而言，我认为你可以无休止地使用他们的GPU，只要记住一个人最多只能训练12小时。然而，现在我不能得到一个后端与GPU。我多次尝试重新启动运行时并登录/注销，但无法再获得GPU。我问我的一个朋友，他是否可以得到一个后端与GPU，它的工作只是为他好

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这让我觉得这不是谷歌方面的问题，而是我方面的问题。可能的原因是什么？我怎样才能再次在Colab上获得GPU？可能是因为我太多地使用了它们，所以它们阻止了我吗？

编辑：截至2020年2月，已更新了更多关于使用限制的信息，并为需要更高限制的用户提供了一个指向的指针

我最初的答案如下

似乎有人回答了这个问题

引述：

我如何使用GPU，为什么有时GPU不可用？

Colaboratory用于交互式使用。长时间运行的背景 可能会停止计算，特别是在GPU上。请不要使用 加密货币开采合作实验室。这样做是不受支持的，也是错误的 可能导致服务不可用。我们鼓励希望 通过Colaboratory的UI运行连续或长时间运行的计算 使用

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GPU访问限制似乎会定期重置，因此在等待一段时间冷却后，您可能可以稍后再次访问GPU。

重用GPU的冷却时间似乎约为12小时，因为我昨天下午3点左右被阻止，今天上午9:50才被授予访问权限。谷歌colab的当前GPU使用情况和其他一些因素可能会有所不同。

我在colab Pro上收到了这样一条消息：（有人知道需要等待多长时间才能冷却吗？