python中的Gamma分布

我们在R中有

qgamma

，在excel中有

gamm.inv

，我无法使用python中的

invgamma

函数获得相同的结果。例如在excel中

GAMMA.INV（0.99,35,0.08）=4.01

，我可以使用

qgamma

从R得到相同的值，概率=0.99，α（比例）=35.0，形状=0.08

但是当我使用

invgamma.pdf（0.99,35,0.8）

时，它返回

1.61787636512e-15

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正确的做法是什么？我用

pdf

，

ppf

，

cdf

尝试了

gamma

和

invgamma

两种方法，但没有任何方法与我从R中的

qgamma

或excel中的

gamma.INV

获得的值匹配，给出一个值

invgamma

表示一个，这是一个完全不同的东西。解释差异超出了本网站的范围，因为这是一个统计问题，而不是编程问题，但在继续之前，您应该真正理解它

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伽马分布的SciPy分布对象是，逆累积分布函数的方法是“百分位点函数”（逆CDF的另一个名称）的缩写。因此，您应该使用

scipy.stats.gamma.ppf

。确保传递正确的参数。

您能在excel中获取值吗？我签入了R，它与excel值匹配。将提供EveningHanks在R中使用的确切参数，以澄清invgamma，但当我使用scipy.stats.gamma.ppf（0.99,35,0.08）=50.29时，它与excel gammainv（0.99,35,0.08）=4不匹配。01@SKD：

gamma.ppf

的参数与

gammainv

的参数不同。您通过的是

loc

而不是

scale

。你也似乎把比例和形状混为一谈；alpha是形状参数，而不是比例。是的，我肯定我做错了什么，你能告诉我应该用什么参数来获得与excelOk相同的值吗？正确的参数是gamma.ppf（0.99,35,0,0.08）。我必须在形状和比例之间传递loc为0。非常感谢用户2357112