Python 正在尝试使用onnx tf库将.onnx模型转换为.pb模型

我试图通过使用onnx tf包将.onnx模型转换为.pb格式，但是，在调用onnx\u tf.backend.prepare函数后，python内核崩溃。我使用的代码如下：

import onnx

from onnx_tf.backend import prepare
import tensorflow
onnx_model = onnx.load(<path-to-model>)  # load onnx model
tf_rep = prepare(onnx_model)  # <------ That's where python crashes
tf_rep.export_graph(<output-path>)  # export the model

---

然而，据Github pages称，依赖关系似乎是正确的。

在

tf

和

pytorch

之前导入

onnx

和

onnx-tf

相关库应该会有所帮助。该问题可能是由版本冲突引起的，因为onnx和onnx tf都使用了

tf
在onnx 1.6和1.7之间有很大的变化，导致了许多依赖性问题。尝试使用onnx1.6，这可能是问题的根源。您在哪里发现1.7被称为所需版本

另外，您提到Python内核崩溃了吗？你是在用笔记本电脑跑步吗

我发现这个软件包在Juypter笔记本中更不稳定，并且没有打印出所有相关的错误。如果您可以在一个独立的Python脚本中测试您的系统，您可能会得到更多信息。
您能在NX tf上安装这个commit 7d8fa7d88fab469253d75e5e11cf9cdcb90104c4吗

在导入顺序和此提交之间，问题已为我解决
从我的代码中可以看出，导入顺序与您建议的一致！你能为未来的读者确认一下，是NX1.6解决了这个问题，还是在独立脚本中运行？从1.7降级到1.6解决了这个问题！事实上，我以前在Jupyter笔记本上运行它，但是，在Python解释器中运行它时，同样的崩溃发生了
onnx==1.7.0
onnx-tf==1.6.0
tensorflow==2.2.0
tensorflow-addons==0.10.0
torch==1.6.0+cu101