Python:tensorflow gpu导入错误_Python_Tensorflow_Tensorflow Gpu

Python:tensorflow gpu导入错误

python tensorflow

Python:tensorflow gpu导入错误,python,tensorflow,tensorflow-gpu,Python,Tensorflow,Tensorflow Gpu,这是从链接上的以下问题延伸而来的问题：我正试图在我的Windows10机器上实现tensorflow gpu。我按照这个命令去做。我有已成功安装CUDA 8.0工具包已成功安装cuDNN v5.1 添加环境变量：CUDA_Home和path变量安装了Anaconda3（我以前使用的是Anaconda3）已成功执行以下命令 >conda create -n tensorflow-gpu python=3.5.2 >activate tensorflow-gpu >pi

这是从链接上的以下问题延伸而来的问题：

我正试图在我的Windows10机器上实现tensorflow gpu。我按照这个命令去做。我有

已成功安装CUDA 8.0工具包

已成功安装cuDNN v5.1

添加环境变量：CUDA_Home和path变量

安装了Anaconda3（我以前使用的是Anaconda3）

已成功执行以下命令

>conda create -n tensorflow-gpu python=3.5.2
>activate tensorflow-gpu
>pip install tensorflow-gpu
>activate tensorflow-gpu
(tensorflow-gpu) >python
>>>

但是，如果我尝试导入tensorflow

>>>import tensorflow as tf

我收到以下错误消息

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-
packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 87, in preload_check
    ctypes.WinDLL(build_info.cudnn_dll_name)
  File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\ctypes\__init__.py", line 347, in __init__
self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] This specified module could not be found

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import *
  File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 30, in <module>
self_check.preload_check()
  File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 97, in preload_check
% (build_info.cudnn_dll_name, build_info.cudnn_version_number))
ImportError: Could not find 'cudnn64_6.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Note that installing cuDNN is a separate step from installing CUDA, and this DLL is often found in a different directory from the CUDA DLLs. You may install the necessary DLL by downloading cuDNN 6 from this URL: https://developer.nvidia.com/cudnn

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow gpu\lib\site-
packages\tensorflow\python\platform\self\u check.py”，预加载检查中的第87行
ctypes.windell（build\u info.cudnn\u dll\u name）
文件“C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow gpu\lib\ctypes\\ uuuuu init\uuuu.py”，第347行，在\uu init中__
self.\u handle=\u dlopen（self.\u名称，模式）
OSError:[WinError 126]找不到此指定模块
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow gpu\lib\site packages\tensorflow\\uuuuu init\uuuu.py”，第24行，在
从tensorflow.python导入*
文件“C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow gpu\lib\site packages\tensorflow\python\\uuu init\uuuuuuuuuuuuuuuu.py”，第49行，在
从tensorflow.python导入pywrap\u tensorflow
文件“C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow gpu\lib\site packages\tensorflow\python\pywrap\u tensorflow.py”，第30行，在
自我检查。预加载检查（）
文件“C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow gpu\lib\site packages\tensorflow\python\platform\self\u check.py”，第97行，预加载检查
%（build_info.cudnn_dll_名称、build_info.cudnn_版本号））
ImportError:找不到“cudnn64_6.dll”。TensorFlow要求将此DLL安装在%PATH%环境变量中命名的目录中。请注意，安装cuDNN与安装CUDA是一个单独的步骤，此DLL通常位于与CUDA DLL不同的目录中。您可以通过从以下URL下载cuDNN 6来安装必要的DLL：https://developer.nvidia.com/cudnn

我不确定是什么导致了这个问题。我使用的是AMD ryzen 1700 CPU和GTX 1050 Ti GPU。也许是其中一个导致了问题

更新：带有CPU的tensorflow工作正常。带GPU的是导致问题的原因

使用此命令
```
conda安装-c anaconda tensorflow gpu
```
它为您安装
```
cuda toolkit
```
和
```
cudnn
```
，并执行所有配置
如果要解决上述错误，请在
```
path
```
变量中添加
```
cudnn
```
路径
您可以使用
```
导出路径
```
或转到
```
.bashrc
```
并在那里设置路径变量

pip install tensorflow-gpu

pip install tensorflow-gpu==1.4

TensorFlow

cudnn v6

tensorflow 1.4

CUDA 8.0

CUDNN 6