Python 如何解决熊猫的导入错误？

我用python 2.7.7安装了Anaconda。
但是，每当我运行“import pandas”时，就会出现错误：

“ImportError:C扩展名：y未生成。如果要从源目录导入pandas，可能需要先运行“python setup.py build\u ext--inplace”来生成C扩展名。”

我尝试运行建议的命令，但它指出

skipping 'pandas\index.c' Cython extension (up-to-date)      
skipping 'pandas\src\period.c' Cython extension (up-to-date) 
skipping 'pandas\algos.c' Cython extension (up-to-date)      
skipping 'pandas\lib.c' Cython extension (up-to-date)        
skipping 'pandas\tslib.c' Cython extension (up-to-date)      
skipping 'pandas\parser.c' Cython extension (up-to-date)     
skipping 'pandas\hashtable.c' Cython extension (up-to-date)  
skipping 'pandas\src\sparse.c' Cython extension (up-to-date) 
skipping 'pandas\src\testing.c' Cython extension (up-to-date)
skipping 'pandas\msgpack.cpp' Cython extension (up-to-date)

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以前有人遇到过这种情况并找到了解决方案吗？Pandas的部分代码是用C编写的，以使其运行更快。如果您试图手动安装pandas，则需要构建它。尝试使用miniconda软件包管理器重新安装它，如下所示：

然后你就可以

conda install pandas

下面的链接中有关于如何操作的非常简单的说明。只需按ctrl-f miniconda键，即可找到讨论它的部分

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我也有同样的问题，问题来自编码问题。 我的操作系统以前是用法语建立的，一切都很好。但是当我改学英语时，我犯了上面的错误

你可以打字

locale

在终端中检查本地环境变量

用法语设置时，我有以下配置： . 然后，在我改用英语之后，我有： .

然后我在/Users/myName下的.bash_配置文件中添加了以下行，一切都恢复正常

export LC_ALL=en_US.UTF-8
export LANG=en_US.UTF-8

试一试

及

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请尝试对您的Anaconda版本进行相同的安装。

不要使用conda或pip安装，请尝试使用软件包管理器安装：

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sudo apt get install python3 pandas

我现在在python3.4.3中遇到了同样的问题

我用的是熊猫-0.18.0

升级（使用pip）为我解决了以下问题：

[sudo] pip install --upgrade pandas

升级的最终结果是：

Successfully installed numpy-1.13.3 pandas-0.21.0 python-dateutil-2.6.1 pytz-2017.3 six-1.11.0

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在这之后，问题就消失了

我尝试了上面所有的解决方案，但没有任何效果

错误消息 我收到一条关于

ipython

ImportError: C extension: iNaT not built. If you want to import pandas 
from the source directory, 
you may need to run 'python setup.py build_ext --inplace --force' 
to build the C extensions first.

这表明

$ python setup.py build_ext --inplace --force

解决方案 我的建议：小心版本问题

我从官方的github repo中克隆了熊猫，然后自己构建并通过pip安装

以下是我在终端中键入的命令

$ cd pandas

$ python setup.py build_ext --inplace --force

$ sudo pip install .  # don't forget the dot 

或者，如果您希望在您的个人Linux帐户中而不是在系统下安装（由于多个用户问题）

您可以添加

--user

标志

$ pip --user install . # don't forget the dot, too

现在，我的笔记本电脑一切正常

我的配置

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祝你好运

我在使用python 2.7.13时遇到了这个问题 以下是我的解决方案： 1.安装Cython时使用

pip install Cython

二,。安装g++和gcc

apt-get install gcc, g++

三,。卸载熊猫

pip uninstall pandas

pip install pandas

四,。重新安装熊猫

pip uninstall pandas

pip install pandas

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然后一切都会好起来。

当我需要从Python 32位升级到64位以使用tensorflow时，我遇到了这个问题

运行此命令卸载了pandas 0.21并重新安装了0.22：

pip安装--升级

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已排序。

我无法使用常规升级升级熊猫

pip install --upgrade pandas 

"tensorflow 1.6.0 has requirement numpy>=1.13.3, but you'll have numpy 1.13.1 which is incompatible."

然而，与之相撞的是：

pip install --upgrade pandas --force

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完全解决了问题

我在运行时遇到了完全相同的问题

解决问题的步骤：

更新

setup.py

以包含

pandas==0.23.0

（而不是

0.21.0

）

删除

.tox

目录

再次运行

tox

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事实上，在以下环境中，这些答案都不适用于我：

docker-compose # multiple containers, the managing one based on debian
Python 2.7
Django 1.8.19
numpy==1.11.3 # pinned to version, because of https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/issues/481

... more requirements

阅读后，以下解决方案有效

及

既解决了临时解决方案，又建议升级

所以我集成到Dockerfile中

pip install -r requirements.txt \
&& pip install \
pandas==0.21.0 \
--force-reinstall \
--upgrade \
--no-deps \
--no-cache \
--find-links https://3f23b170c54c2533c070-1c8a9b3114517dc5fe17b7c3f8c63a43.ssl.cf2.rackcdn.com/ \
--no-index

这是在

我尝试了这里提到的所有解决方案，除了公认的答案外，还因为a）我不想在web生产环境中使用anaconda，b）在不单独使用软件包的情况下，为体系结构培育框架或cli解决方案不是一个好的答案

此外，我不喜欢@colo的答案被否决，因为它实际上是在特定环境下可行的解决方案

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对于任何像我这样有类似要求和期望的人，我希望能节省一些时间。

升级pip为我解决了这个问题：

[sudo] pip install --upgrade pandas

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pip安装——升级pip

好的，我尝试了20多种不同的安装/卸载方式，但仍然不起作用。（康达和皮普，-force--upgrade，==好版本，等等）

最后我发现我走错了路

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我实际上不能使用conda，因为我所处的业务环境不允许代理。奇怪的是，我可以在python提示符中运行“import pandas”，但当我尝试执行一个包含“import pandas”的文件时，它会导致错误。您必须构建pandas，因为c文件是未编译的，需要进行大更新。我意识到我可以在某些目录中编译带有“导入熊猫”的文件，但在其他目录中不能…你知道为什么吗？你能提供目录结构吗？这对我来说也很有用，我正在开发一个虚拟环境。谢谢