Python 试图连接多个csv文件，目录错误？

所以我尝试连接这些巨大的csv文件（顶部的标题）。相关代码如下

[]

#连接列出的文件
def PRODUCEONECVSV（文件列表、文件输出）：
#将所有CSV文件合并到一个对象中
结果\u obj=pd.concat（\u文件列表中文件的[pd.read\u csv（文件）]）
#将上述对象转换为csv文件并导出
结果对象到csv（文件输出，索引=False，编码=“utf-8”）
file_out=“mergel84.csv”
produceOneCSV（文件列表、文件输出）
然后出现错误：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在里面
5结果对象到csv（文件输出，索引=False，编码=“utf-8”）
6 file_out=“mergel84.csv”
---->7 produceOneCSV（文件列表、文件输出）
在produceOneCSV中（列出文件，文件输出）
1 def PRODUCEONECVSV（文件列表、文件输出）：
2#将所有CSV文件合并到一个对象中
---->3 result_obj=pd.concat（[pd.read_csv（文件）用于文件列表中的文件]）
4#将上述对象转换为csv文件并导出
5结果对象到csv（文件输出，索引=False，编码=“utf-8”）
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\reforme\concat.py在concat中（对象、轴、连接、连接轴、忽略索引、键、级别、名称、验证完整性、排序、复制）
253验证完整性=验证完整性，
254复制=复制，
-->255排序=排序，
256     )
257
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\reforme\concat.py in\uuuuuuu init\uuuuu（self、objs、axis、join、join\u axes、key、levels、names、ignore\u index、verify\u integrity、copy、sort）
302
303如果len（objs）==0：
-->304 raise VALUERROR（“没有要连接的对象”）
305
306如果密钥为“无”：
ValueError:没有要连接的对象

---

显然，我意识到当我打印时，唯一的输出是“[]”，那里没有文件，但我不明白为什么没有。请帮忙！谢谢

您是否尝试将

[pd.read\u csv（file）作为文件列表中的文件]

单独列一行并检查它？它是空的吗？我感觉

chdir（csv\u file\u path）

不会覆盖编辑器的基本文件路径。您最好给出abspath。

文件列表

看起来是空的。

#import libraries
import numpy as np
import pandas as pd
from glob import glob
from os import chdir

#import data frames
pm18 = pd.read_csv('pm18.csv', encoding='ISO-8859-1', low_memory=False)
pm17 = pd.read_csv('pm17.csv', encoding='ISO-8859-1', low_memory=False)
pm16 = pd.read_csv('pm16.csv', encoding='ISO-8859-1', low_memory=False)
pm15 = pd.read_csv('pm15.csv', encoding='ISO-8859-1', low_memory=False)
pm14 = pd.read_csv('pm14.csv', encoding='ISO-8859-1', low_memory=False)
pm13 = pd.read_csv('pm13.csv', encoding='ISO-8859-1', low_memory=False)
pm12 = pd.read_csv('pm12.csv', encoding='ISO-8859-1',low_memory=False)

#list files in directory
csv_file_path = (r'C:\Users\EDraklellis\Desktop\FebruaryDownloads\FebruaryDownloads')
chdir(csv_file_path)
# List all CSV files in the working dir
file_pattern = ".csv"
list_of_files = [file for file in glob('*.{}'.format('.csv'))]
print(list_of_files)

#concatenate listed files
def produceOneCSV(list_of_files, file_out):
   # Consolidate all CSV files into one object
   result_obj = pd.concat([pd.read_csv(file) for file in list_of_files])
   # Convert the above object into a csv file and export
   result_obj.to_csv(file_out, index=False, encoding="utf-8")
file_out = "mergell84.csv"
produceOneCSV(list_of_files, file_out)

Then the error comes up: 
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-128-bbd8f21b6031> in <module>
      5    result_obj.to_csv(file_out, index=False, encoding="utf-8")
      6 file_out = "mergell84.csv"
----> 7 produceOneCSV(list_of_files, file_out)

<ipython-input-128-bbd8f21b6031> in produceOneCSV(list_of_files, file_out)
      1 def produceOneCSV(list_of_files, file_out):
      2    # Consolidate all CSV files into one object
----> 3    result_obj = pd.concat([pd.read_csv(file) for file in list_of_files])
      4    # Convert the above object into a csv file and export
      5    result_obj.to_csv(file_out, index=False, encoding="utf-8")

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py in concat(objs, axis, join, join_axes, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy)
    253         verify_integrity=verify_integrity,
    254         copy=copy,
--> 255         sort=sort,
    256     )
    257 

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py in __init__(self, objs, axis, join, join_axes, keys, levels, names, ignore_index, verify_integrity, copy, sort)
    302 
    303         if len(objs) == 0:
--> 304             raise ValueError("No objects to concatenate")
    305 
    306         if keys is None:

ValueError: No objects to concatenate