尝试在Python中查找断开连接的图
我希望在Python中找到断开连接的子图 以该图为例: 索引0表示节点A,1表示节点B。。。等 -1只是一个占位符,因为这是一个简单的图,没有连接自身的边 5表示边的权重(将来将有具有不同权重的图形) 为了查找断开连接的图,我首先创建了一个关于是否访问了边缘的真/假。(默认值为0和-1,为True),如下所示:尝试在Python中查找断开连接的图,python,recursion,graph-theory,Python,Recursion,Graph Theory,我希望在Python中找到断开连接的子图 以该图为例: 索引0表示节点A,1表示节点B。。。等 -1只是一个占位符,因为这是一个简单的图,没有连接自身的边 5表示边的权重(将来将有具有不同权重的图形) 为了查找断开连接的图,我首先创建了一个关于是否访问了边缘的真/假。(默认值为0和-1,为True),如下所示: [[ True False False True True] [False True True True True] [False True True True F
[[ True False False True True]
[False True True True True]
[False True True True False]
[ True True True True True]
[ True True False True True]]
我解决这个问题的方法是从任何带有假值的边开始,从行表示的节点开始,遍历连接该节点及其子节点的所有可能边,依此类推。当我沿着这些顶点遍历时,我将在“访问”该边时将布尔矩阵标记为True。一旦我知道我已经“访问”了所有的边,我就知道我将有一个连通的子图。
然后,我将在真/假矩阵中查找另一个“假”,并从那里开始查找另一个断开连接的图,然后继续,直到我将所有元素填充为真
然而,我被困在穿越边缘上
这是我的算法:
reducedMatrix = np.load(reducedweightmatrix)
print(reducedMatrix)
boolarray = (reducedMatrix == 0) | (reducedMatrix == -1)
print(boolarray)
def traverse(iy,visited_nodes,looped):
#Only move to next index if there is no loop
# already visited node?
print("I am currently at: "+ str(iy))
print(visited_nodes)
print(looped)
print("-----------------\n")
if (iy in visited_nodes):
looped = True
if(not looped):
print("I enterred the loop")
children = []
#Find connected "children" vertices
for ix,weight in enumerate(reducedMatrix[iy]):
if weight != 0 and weight != -1:
#Collect the index with connected vertices
children.append(ix)
#I AM GOING TO VISIT THESE VERTICES
boolarray[iy,ix] = True
print(children)
visited_nodes.append(iy)
for child,children in enumerate(children):
print(child)
traverse(child,visited_nodes,looped)
return visited_nodes
print(traverse(0,[],False))
使用上述示例,以下是日志消息:
[[-1 5 5 0 0]
[ 5 -1 0 0 0]
[ 5 0 -1 0 5]
[ 0 0 0 -1 0]
[ 0 0 5 0 -1]]
[[ True False False True True]
[False True True True True]
[False True True True False]
[ True True True True True]
[ True True False True True]]
I am currently at: 0
[]
False
-----------------
False
I enterred the loop
[1, 2]
0
I am currently at: 0
[0]
False
-----------------
True
1
I am currently at: 1
[0]
False
-----------------
False
I enterred the loop
[0]
0
I am currently at: 0
[0, 1]
False
-----------------
True
[0, 1]
根据上述示例,算法应显示以下内容:
[0,1,2,4]
请告诉我递归哪里出了问题我不太理解这段代码
for child,children in enumerate(children):
print(child)
traverse(child,visited_nodes,looped)
把它改成
for child in children:
print(child)
traverse(child,visited_nodes,looped)
答案就在那里
你想要的是访问儿童中的每个儿童,而不是儿童索引。您以前保存在children
中的是索引号。您肯定不想找到索引号的索引
编辑:如果您在迭代iterable,请不要将您的值命名为iterable本身。猜猜下面会发生什么
children = list(range(10))
for child,children in enumerate(children):
pass
print(children)
children = list(range(10))
for child,children in enumerate(children):
pass
print(children)