Python 基于两个坐标旋转图像

我有很多图像，其中包含两个点，一个在顶部，另一个在底部。还有，我的坐标也存储在excel文件中。我想旋转图像，使其为90度。下面是包含两个坐标的图像。

红色　颜色表示使用坐标的实际图像，角度为85度（约），因此我想旋转图像并使其旋转90度，如图中黄色所示

有人能帮我用这个api或函数吗。（我正在使用Python进行编码）

---

这是三角形中角度的基本数学

如果你有两个点，

（x1，y1）

，

（x2，y2）

，那么你可以计算

dx=x2-x1

，

dy=y2-y1

，然后你可以计算

tangens\u alpha=dy/dx

和

alpha=arcus\u tangens（tangens\u alpha）

并且你有

角度

可以用来计算旋转-

90 alpha

---

在Python中，它将如下所示。我从你的图像中提取了一些要点

因为图像在左上角有

（0,0）

，而不是像在

数学中那样在左下角，所以我使用
dy=-（y2-y1）
来翻转它

import math

x1 = 295
y1 = 605

x2 = 330
y2 = 100

dx = x2 - x1
dy = -(y2 - y1)

alpha = math.degrees(math.atan2(dy, dx))
rotation = 90-alpha

print(alpha, rotation)

现在您可以使用
PIL
/
枕头
或
cv2
+
imutils
旋转它

import math
import cv2
import imutils

x1 = 295
y1 = 605

x2 = 330
y2 = 100

dx = x2 - x1
dy = -(y2 - y1)

alpha = math.degrees(math.atan2(dy, dx))
rotation = 90-alpha
print(alpha, rotation)

img = cv2.imread('image.jpg')

img_2 = imutils.rotate(img, rotation) 
cv2.imwrite('rotate.jpg', img_2)

img_3 = imutils.rotate_bound(img, -rotation)
cv2.imwrite('rotate_bound.jpg', img_3)

cv2.imshow('rotate', img_2)
cv2.imshow('rotate_bound', img_3)

cv2.waitKey(0)


rotate.jpg


rotate_bound.jpg

这是三角形中角度的基本数学

如果你有两个点，
（x1，y1）
，
（x2，y2）
，那么你可以计算
dx=x2-x1
，
dy=y2-y1
，然后你可以计算
tangens\u alpha=dy/dx
和
alpha=arcus\u tangens（tangens\u alpha）
并且你有
角度
可以用来计算旋转-
90 alpha



在Python中，它将如下所示。我从你的图像中提取了一些要点

因为图像在左上角有
（0,0）
，而不是像在
数学中那样在左下角，所以我使用
dy=-（y2-y1）
来翻转它

import math

x1 = 295
y1 = 605

x2 = 330
y2 = 100

dx = x2 - x1
dy = -(y2 - y1)

alpha = math.degrees(math.atan2(dy, dx))
rotation = 90-alpha

print(alpha, rotation)

现在您可以使用
PIL
/
枕头
或
cv2
+
imutils
旋转它

import math
import cv2
import imutils

x1 = 295
y1 = 605

x2 = 330
y2 = 100

dx = x2 - x1
dy = -(y2 - y1)

alpha = math.degrees(math.atan2(dy, dx))
rotation = 90-alpha
print(alpha, rotation)

img = cv2.imread('image.jpg')

img_2 = imutils.rotate(img, rotation) 
cv2.imwrite('rotate.jpg', img_2)

img_3 = imutils.rotate_bound(img, -rotation)
cv2.imwrite('rotate_bound.jpg', img_3)

cv2.imshow('rotate', img_2)
cv2.imshow('rotate_bound', img_3)

cv2.waitKey(0)


rotate.jpg


rotate_bound.jpg

如果你有两个点，那么你可以计算距离
dx
和
dy
，你可以用它来计算（我记得）
tan（alpha）=dy/dx
，然后你可以计算
alpha=atan（dy/dx）
。您可以使用标准模块
math
计算
alpha
。当你有
alpha
时，你可以使用或旋转它。@furas你能用一个例子解释我吗？只是好奇@krupalimitry这是什么图像？@Ajinkya这是一个蟹状图像如果你有两个点，你可以计算距离
dx
和
dy
，你可以用它来计算（我记得）
tan（alpha）=dy/dx
然后您可以计算
alpha=atan（dy/dx）
。您可以使用标准模块
math
计算
alpha
。当你有
alpha
时，你可以使用或旋转它。@furas你能用一个例子解释我吗？只是好奇@krupalimitry这是什么图像？@Ajinkya这是一个螃蟹图像