用Python打开mha图像文件（2015年brats挑战数据集）

我想用医学图像分割的深度学习作为我的毕业论文，使用的数据是2015年brats挑战赛

例如：

但是我不知道如何使用python打开.mha文件，我使用tensorflow框架，因此使用python更方便，此外，我需要对数据图进行一些预处理

from medpy.io import load
url = r'G:\path\to\mine.mha'
mage_data,image_header = load(url)

然后：

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布拉特挑战赛是一项国际比赛。但我不知道我应该用什么样的网络结构来训练我的网络。如果您有好的建议，请让我知道。

您可以使用此软件包

sudo apt-get install python-pip python-numpy python-scipy libboost-python-dev build-essential

然后：

以及Python的用法：

from medpy.io import load
mage_data, image_header = load('/path/to/image.mha')

该库还支持一些有用的预处理和分析功能

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祝你好运

，对不起，好像有一些错误。

sudo pip install nibabel pydicom medpy

from medpy.io import load
mage_data, image_header = load('/path/to/image.mha')