Python 选择所有年份都有观测值的行

我有一个大学学生的数据集，我想保留那些没有退学的学生的观察结果，也就是说，所有的学生都有多年的观察结果 例如：

Name        Year
Jacop       2010
Jacop       2011
Jacop       2012
Jacop       2013
Nina        2008
Nina        2009
Nina        2010

我需要像按名称计算值这样的东西，如果它小于4，则删除。怎么做？

我想您需要：

另一个解决方案包括和：

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我能问你们一个问题吗，若对尼娜还有4个观测值，但实际上其中一个是空的，我还是在摆脱尼娜？我认为输出是一样的。但是，如果名字的第4行是Nina，并且年份=NaN，则不需要对其进行计数，则使用

df=df[df.groupby（'name'）['Year'].transform（'count'）>=4]

或

df=df.groupby（'name'）.filter（lambda x:x['Year'].count（）>=4）

可以使用

df=pd.DataFrame（'Year':[2010.0、2011.0、2012.0、2013.0、np.nan、2008.0、2009.0、2010.0]，“名称”：[“杰科普”、“杰科普”、“杰科普”、“杰科普”、“尼娜”、“尼娜”、“尼娜”、“尼娜”]}）

df = df.groupby('Name').filter(lambda x: len(x) >= 4)
print (df)
    Name  Year
0  Jacop  2010
1  Jacop  2011
2  Jacop  2012
3  Jacop  2013

df = df[df.groupby('Name')['Name'].transform('size') >= 4]
print (df)
    Name  Year
0  Jacop  2010
1  Jacop  2011
2  Jacop  2012
3  Jacop  2013