Python 如何从任意数量的元素列表中获得列表理解中的平面列表？

我有这样的想法：

[e for e in ([n for n in xrange(random.randrange(1, 5))] for x in xrange(10))]

它产生：

[[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2], [0], [0], [0, 1], [0], [0, 1], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]

我需要同样的，但在平面结构

现在我用的是：

l = []
[l.extend(e) for e in ([n for n in xrange(random.randrange(1, 5))] for x in xrange(10))]

---

但是，在理解中实现任意长度列表的“解包”是否有一些不太困难的地方呢？

在一般情况下，展平任意长度列表的最佳方法是：

---

也就是说，在这种情况下，最好通过以下方式避免额外的工作。

使用此列表：

In [8]: [y for x in xrange(10) for y in xrange(random.randrange(1, 5))]
Out[8]: [0, 1, 2, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 0, 1, 2, 3, 0, 0, 1, 0]

上述列表理解相当于此（但LC要快得多）：

您可以使用：

然后，

打印结果

给出：

[0,1,2,3,0,1,2,0...]

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链（*l）中

*

的使用受此问题启发

+1-这里最好的选择是按照您想要的方式制作，而不是在之后将其展平。+1我不知道什么时候可以将for循环嵌套到list comprehensionxrange中，random只是为了举例说明！我的案例要求从数据源弹出的元素是任意长度的lists@GillBates

对于xrange中的y（random.randrange（1,5））

迭代该任意长度列表以返回平坦列表。迭代并生成该列表，在我的例子中，我当然不会在列表理解中生成数据，这比设计用于更高效地生成数据的

itertools.chain.from\u iterable（）

要慢

In [9]: lis=[]

In [10]: for x in xrange(10):
   ....:     for y in xrange(random.randrange(1, 5)):
   ....:         lis.append(y)
   ....:         

import numpy as np
l = [e for e in ([n for n in xrange(random.randrange(1, 5))] for x in xrange(10))]
a = np.asarray(l)
l = list(a.flatten(l))
print l

import itertools
l = [e for e in ([n for n in xrange(random.randrange(1, 5))] for x in xrange(10))]
result = list(itertools.chain(*l))

[0,1,2,3,0,1,2,0...]