Python 零丢包率丢包层

我很难理解PyTorch中辍学层的某些方面

如前所述，该方法的签名是

torch.nn.辍学率（p=0.5，inplace=False）

，其中

p

是辍学率

当选择

p=0

时，该层做什么？它是否以任何方式更改其输入？

使用

p=0

相当于标识操作

事实上，在

eval

模式下设置时，这就是辍学模块的确切行为：

在求值过程中，模块仅计算一个标识函数

---

p=0

相当于不辍学；你在搞什么？谢谢！无论处于

train

或

eval

模式，这都是正确的，对吗？@Shir

eval

模式通过设置

p=0

完全禁用退出层，因此在这种情况下，它们的行为是相同的：