Python Jupyter数据帧-读取列值

我有一段python代码，用于读取给定行的SQL列的值。下面的代码片段只是在DataFrame上下文中遍历列，并将数值附加到数组中

如果我打印出每列的值，输出看起来是正确的。然而，如果我打印出最终的数组，那么我会看到奇怪的格式（元数据）

怪异/元数据输出如下所示：

[0    0
Name: colname1, dtype: int64, 0    8
Name: colname2, dtype: int64, 0    0
Name: colname3, dtype: int64, 0    0
Name: colname4, dtype: int64, 0    0
Name: colname5, dtype: int64, 0    0
Name: colname6, dtype: int64, 0    0
Name: colname7, dtype: int64, 0    0
Name: colname8, dtype: int64, 0    0
Name: colname9, dtype: int64, 0    0
Name: colname10, dtype: int64, 0    1
Name: colname11, dtype: int64, 0    0
Name: colname12, dtype: int64]

当我清楚地附加了数值时，为什么我会看到所有这些元数据内容？

---

请注意，数据帧是通过pd.read\u sql\u查询调用创建的。

我认为您需要将值转换为

numpy数组

，转置并转换为

列表

：

df = pd.DataFrame({
    'A': ['a','e','g'],
    'B': list(range(3))
})
print (df)
   A  B
0  a  0
1  e  1
2  g  2

L = df.values.T.tolist()
print (L)
[['a', 'e', 'g'], [0, 1, 2]]

values = []
for i in range(len(columns)):
        val = df[columns[i]];        
        values.append(val.tolist())

df = pd.DataFrame({
    'A': [0],
    'B': [3],
    'C' :[1]   
})
print (df)
   A  B  C
0  0  3  1

L = df.values.T.tolist()
print (L)
[[0], [3], [1]]

#select first row
L1 = df.iloc[0].tolist()
print (L1)
[0, 3, 1]

如果需要循环缓慢的解决方案，请将

系列

转换为

列表

：

df = pd.DataFrame({
    'A': ['a','e','g'],
    'B': list(range(3))
})
print (df)
   A  B
0  a  0
1  e  1
2  g  2

L = df.values.T.tolist()
print (L)
[['a', 'e', 'g'], [0, 1, 2]]

values = []
for i in range(len(columns)):
        val = df[columns[i]];        
        values.append(val.tolist())

df = pd.DataFrame({
    'A': [0],
    'B': [3],
    'C' :[1]   
})
print (df)
   A  B  C
0  0  3  1

L = df.values.T.tolist()
print (L)
[[0], [3], [1]]

#select first row
L1 = df.iloc[0].tolist()
print (L1)
[0, 3, 1]

如果只有一行

DataFrame

或需要在

df

中选择某一行，则使用

系列的按位置选择，然后转换为
列表
：

df = pd.DataFrame({
    'A': ['a','e','g'],
    'B': list(range(3))
})
print (df)
   A  B
0  a  0
1  e  1
2  g  2

L = df.values.T.tolist()
print (L)
[['a', 'e', 'g'], [0, 1, 2]]

values = []
for i in range(len(columns)):
        val = df[columns[i]];        
        values.append(val.tolist())

df = pd.DataFrame({
    'A': [0],
    'B': [3],
    'C' :[1]   
})
print (df)
   A  B  C
0  0  3  1

L = df.values.T.tolist()
print (L)
[[0], [3], [1]]

#select first row
L1 = df.iloc[0].tolist()
print (L1)
[0, 3, 1]


您需要
值。append（val.tolist（））
或
值。append（list（val））
将
系列
转换为列表。或者可能需要
df.values.T.tolist（）
？jupyter-*是不相关的标记，请不要添加它们。这是附加到值的唯一方法吗？实际上，我的df只有一行。我为列表添加了一行数据帧的解决方案。我能够使用df.iloc[0].tolist（）获得我认为正确的值（一维数组）。但现在我得到了这个错误，“ValueError:形状不匹配：对象不能广播到单个形状”返回这个错误的dataframe是什么？它是空数据帧，还是其他什么？什么返回
打印（df.iloc[0]）
？有问题的数据帧的打印（类型（df））是什么？谢谢