Python Numpy数组：赋值失败

我有以下代码片段：

import numpy as np

a=np.array([5,6,7,8,9])
b=np.array([5,6,7,8,9])

scoreA = np.array([float(1) / (i + 1) for i in range(len(a))])
scoreB = np.array([0 for i in range(len(b))])

for eleA in a:
    if eleA in b:
        i, = np.where(b == eleA)
        i = i[0]
        j, = np.where(a == eleA)
        j = j[0]
        scoreB[i] = scoreA[j]

        print "B is: %f" % scoreB[i]
        print "A is: %f" % scoreA[j]

所以基本思想是：对于数组a和b，如果在这两个数组中都找到了一个元素，那么我将把scoreA中该元素的分数分配给scoreB。但结果是这样的：

B is: 1.000000
A is: 1.000000
B is: 0.000000
A is: 0.500000
B is: 0.000000
A is: 0.333333
B is: 0.000000
A is: 0.250000
B is: 0.000000
A is: 0.200000

这意味着：

scoreB[i] = scoreA[j]

---

工作不正常吗？我如何解决这个问题？

您的解决方案很奇怪，最好按照@Divakar所说的那样解决。 但无论如何，《代码>分数A》和《代码>分数B》有不同的类型：

float64

和

int64

制造

---

或其他一些数据类型，以确保您的所有分数具有相同的类型。

IIUC，只需执行：

mask=a==b

<代码>scoreB[mask]=scoreA[mask]。

scoreA = np.array([float(1) / (i + 1) for i in range(len(a))],dtype=float)
scoreB = np.array([0 for i in range(len(b))],dtype=float)