基准Python程序

我是Python新手。这是我的第一种口译语言。到目前为止，我一直在学习Java。 所以，当Java程序第一次运行时，它的执行速度比下一次慢。 原因是缓存

import time

def procedure():
    time.sleep(2.5)

# measure process time
t0 = time.clock()
procedure()
print (time.clock() - t0), "seconds process time"

---

我试了好几次。结果总是一样的。那么，我说的没有现金干扰，基准测试非常可靠，这是对的吗？

像这样做基准测试是可以的，对于运行“长”且非常恒定的函数，准确度足够好，就像在您的示例中一样。 但也有一些陷阱：对于“快速”函数（如空函数），您会遇到精度限制。对于执行时间不同的函数（例如净i/o），必须多次测量才能找到min/max/avg运行时。 除此之外，最好使用的时钟在平台上也有所不同：在windows上，首选time.clock（），在*nix上，首选time.time（）

幸运的是，有一个模块可以处理所有这些问题：

timeit

：

>>> import time
>>> def procedure():
    pass

>>> def time_this(f):
    t0=time.clock()
    f()
    print((time.clock() - t0), "seconds process time")


>>> time_this(procedure)
1.9555558310457855e-06 seconds process time
>>> time_this(procedure)
1.9555557742023666e-06 seconds process time
>>> time_this(procedure)
1.9555557742023666e-06 seconds process time
>>> import timeit
>>> timeit.Timer(procedure).timeit()
0.09460783423588737
>>> timeit.Timer(procedure).repeat()
[0.09791419021132697, 0.09721947901198291, 0.09598943441130814]

你可能想看看它的来源。或者直接使用它；）

至于缓存：python代码在第一次使用时编译成字节码。默认情况下会缓存该字节码，但只要不在函数中执行

import

s，就不会影响基准测试