Python 如何合并和格式化多个csv文件中的列元素，并将其转储到新的csv文件中

我有多个CSV文件。它们都有一个id列

在A.csv中

ID
---
01487
01986
01478

在b.csv中

ID
---
01578
01568
01478

我想从这些CSV文件创建一个CSV，其中 c、 csv

我见过按列连接，但我希望我的所有id都在同一列中。

---

我见过panda连接，但不能像这样格式化。欢迎任何基于python panda的解决方案或shell命令解决方案在shell中使用以下代码：

cat a.csv >> c.scv
tail -n 2 b.csv >> c.csv

你能试试下面吗

import os
import glob
import pandas as pd
os.chdir("/mydir")

def merge_all_csv(extension='csv',final_file_name="final_csv"):
    all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]
    #combine all files in the list
    combined_csv = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in all_filenames ])
    #export to csv
    return combined_csv.to_csv( final_file_name, index=False, encoding='utf-8-sig')

merge_all_csv()

---

您是列表中的数据帧吗？只要调用，假设列表被调用

dfs

call

pd.concat（dfs）

import os
import glob
import pandas as pd
os.chdir("/mydir")

def merge_all_csv(extension='csv',final_file_name="final_csv"):
    all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]
    #combine all files in the list
    combined_csv = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in all_filenames ])
    #export to csv
    return combined_csv.to_csv( final_file_name, index=False, encoding='utf-8-sig')

merge_all_csv()