Python 熊猫，如何制作矩阵

我有一个关于熊猫的问题，如果有人能帮助我，我将非常感激

我有一个数据帧

df1 = pd.DataFrame( {'Name': ['A', 'B','A','A']})
df1

df2 = pd.DataFrame( {'Name2': ['Jon',Maria','Maria','Mike','Mike','Mike']})
df2

我想为这个做群比

x=df1.groupby("Name").size()
x

我还有另一个数据帧

df1 = pd.DataFrame( {'Name': ['A', 'B','A','A']})
df1

df2 = pd.DataFrame( {'Name2': ['Jon',Maria','Maria','Mike','Mike','Mike']})
df2

对于这一个，我也做groupby。 y=df2.groupbyName2.size

然后我想做一个矩阵，它的列是x，行是y，我想把这些值相乘。 我想要这样的矩阵

     Jon  Maria     Mike
A    3       6         9
B    1       2         3

---

如果您能告诉我如何操作，我将不胜感激。

您可以执行dot产品：

In [35]: (pd.DataFrame(y[:,None].dot(x[:,None].T).T, columns=y.index, index=x.index)
            .rename_axis(None)
            .rename_axis(None,1))
Out[35]:
   Jon  Maria  Mike
A    3      6     9
B    1      2     3

x.to_frame().dot(y.to_frame().T)

Name2  Jon  Maria  Mike
Name                   
A        3      6     9
B        1      2     3

如果要删除轴标签，请使用“重命名轴”：

或者，指定适当的：

v = x.to_frame().dot(y.to_frame().T)
v.index.name = v.columns.name = None

v

   Jon  Maria  Mike
A    3      6     9
B    1      2     3

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您可以执行点积：

x.to_frame().dot(y.to_frame().T)

Name2  Jon  Maria  Mike
Name                   
A        3      6     9
B        1      2     3

如果要删除轴标签，请使用“重命名轴”：

或者，指定适当的：

v = x.to_frame().dot(y.to_frame().T)
v.index.name = v.columns.name = None

v

   Jon  Maria  Mike
A    3      6     9
B    1      2     3

或者我们可以使用np.multiply.outer

或者我们可以使用np.multiply.outer

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@马克斯啊，来吧！我们有同样的想法：非常感谢！你们真是太棒了@汤姆·汉克斯如果能解决你的问题，别忘了接受答案，谢谢。@MaxU-Aww，来吧！我们有同样的想法：非常感谢！你们真是太棒了@Tom_Hanks如果能解决您的问题，请不要忘记接受答案，谢谢。这应该稍微好一点：pd.DataFramenp.outerx，y，index=x.index，columns=y。index@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 是的：-PS:你的是最好的：-这应该稍微好一点：pd.DataFramenp.outerx，y，index=x.index，columns=y。index@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 是的：-附言：你是最好的：-