Python/Pandas：按筛选条件的数据帧子集

我有下面的数据框，它是比赛和结果的列表

      Date       R   #   Fin  Win
0     11182017   1   1   2     0 
1     11182017   1   2   1     5   
2     11182017   1   3   3     0   
3     11182017   2   1   2     0   
4     11182017   2   2   1     10   
5     11182017   3   1   1     6    
6     11182017   3   2   2     0   

我只想返回Win列大于或等于10的比赛（所有参赛者，而不仅仅是10行）。下面的例子

      Date       R   #   Fin  Win
3     11182017   2   1   2     0   
4     11182017   2   2   1     10   

---

您可以使用

groupby

+

filter

df.groupby(['Date','R']).filter(lambda x : (x['Win']>=10).any())
Out[568]: 
       Date  R  #  Fin  Win
3  11182017  2  1    2    0
4  11182017  2  2    1   10

使用

变换的另一种解决方案

df[df.groupby(['Date','R']).Win.transform(lambda x : (x>=10).any())]
Out[573]: 
       Date  R  #  Fin  Win
3  11182017  2  1    2    0
4  11182017  2  2    1   10

---

Wen，TY的快速反应…你能解释一下代码的机制吗？df.groupby（['Date'，'R']）.filter（lambda x:（x['Win']>=10.any（））@Derek it group by Date and R，为组内所有赢项查找不小于10的任何值，如果其中任何一项匹配，保留全部，否则删除it@Derek如果这是你所需要的，你能考虑接受吗？