Python 或表中的表：行=表。行中的行查找所有（'tr'）：所有行。所有行中的数据追加（行）：cols=所有行。查找所有（'td'）cols=[item.text.strip（）for item in cols]output=cols output（[item fo

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或表中的表：行=表。行中的行查找所有（'tr'）：所有行。所有行中的数据追加（行）：cols=所有行。查找所有（'td'）cols=[item.text.strip（）for item in cols]output=cols output（[item for item in cols if item]）df=pd.DataFrame（output，colns=['Teams'、'bits'、'1'、'2'、'T'、'ATS']）df=df.iloc[1:]print（df）运行此命令将生成此cols=all_行。find_all（'td'））AttributeError:“list”对象没有“find_all”属性好吧，通过这些更改，您几乎可以实现所有要求。Variable

all_rows

是废弃页面表格中所有行的列表；Variable

tables

是此页面中所有表格的列表-下一步如何处理取决于您。我尝试将其包含在代码中，但我不确定如何正确执行，所以我要做的是扫描页面上的每个表并找到所有行，然后从这些行中获取所有表数据，并将它们合并到一个大表中以供输出。我尝试将其包括在代码中，但我不确定如何正确执行，所以我要做的是扫描页面上的每个表并进行一次扫描nd所有行，然后从这些行中获取所有表数据，并将它们合并到一个大表中以供输出。

import bs4 as bs
import urllib.request
import pandas as pd

source = urllib.request.urlopen('https://www.URLHERE.com').read()
soup = bs.BeautifulSoup(source, 'lxml')
tables = soup.select('table')[-1]
rows = tables.find_all('tr')
output = []

for rows in rows:
    cols = rows.find_all('td') 
    cols = [item.text.strip() for item in cols] 
    output.append([item for item in cols if item])
df = pd.DataFrame(output, columns = ['1','2', '3', '4', '5', '6'])
df = df.iloc[1:]

print(df) 

AttributeError: 'list' object has no attribute 'find_all'

tables = soup.find_all('table')
for table in tables:
    # individual table logic here

    rows = table.find_all('tr')
    for row in rows:
        # individual row logic here

tables = pd.read_html("<URL_HERE>")