在Python中获取DictReader的标题的特殊情况

通常，将使用.csv文件的第一行作为列标题，即字典的键：

If the fieldnames parameter is omitted, the values in the first row of the csvfile will be used as the fieldnames.

然而，在我的第一行中，我面临着这样的问题：

格式：header1 header2 header3…等

格式：需要跳过，因为它不是列标题。我可以这样做：

column_headers = ['header1', 'header2', 'header3']
reader = csv.dictReader(my_file, delimiter='\t', fieldnames=column_headers)

但我宁愿让听写器来处理这个问题，原因有二

有很多专栏

列名可能会随着时间的推移而改变，这是一个每季度运行一次的过程

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有没有办法让DictReader仍然使用第一行作为列标题，但跳过第一种格式：word？或者任何以a开头的单词都可能就足够了。

当DictReader包装一个打开的文件时，您可以读取文件的第一行，从中解析标题headers=my_file.readline.splitdelimiter[1:]，或者类似的内容，然后将它们作为fieldnames参数传递给DictReader。DictReader构造函数不会重置文件，因此您不必担心解析后会在标题列表中读取该文件。

当DictReader包装打开的文件时，您可以读取文件的第一行，从那里解析标题headers=my_file.readline.splitdelimiter[1:]，或者类似的内容，然后将它们作为fieldnames参数传递给DictReader。DictReader构造函数不会重置文件，因此您不必担心解析后会在标题列表中读取该文件。

Nice我喜欢这样。我想我可以在那里的某个地方放一个lambda，但这更直接，可能也更干净，泰。很好，我喜欢这个。我想我可以在那里的某个地方放一个lambda，但这更直接，可能也更干净，泰。