如何在绘制列表的平均值并显示其余值的范围时，绘制列表的键目录？【Python】

我有一些与这条格言大致相同的东西：

{10:[8910506714430294659430430375，430430，29471415101049847443043043043043043043043014101657]，12:[6764667197277312024667197388573573573573518518，5735731465466]

我试图绘制一个图形，其中x轴有键（即：10,12,14…），y轴表示与键对应的列表的平均值，我想显示一些表示四分位数或可能范围的条形图？有人知道我该怎么做吗

这是Python的btw

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如果有任何帮助，我们将不胜感激。

我建议您将数据转换为

数据框，在该数据框上进行所有计算并绘制。例如：

df = pd.DataFrame(data)
plot_data = df.agg(['mean', 'std']).T
plt.errorbar(plot_data.index, plot_data['mean'], yerr=plot_data['std'])

输出：

我建议您将数据转换为
数据框，在该数据框上进行所有计算并绘制。例如：

df = pd.DataFrame(data)
plot_data = df.agg(['mean', 'std']).T
plt.errorbar(plot_data.index, plot_data['mean'], yerr=plot_data['std'])

输出：

导入matplotlib.pyplot作为plt
数据={10:[891506，714，430，294，659，430，430，375，430，294，714，1510，1049，847，430，430，430，1410，1657]，
12: [676, 466, 719, 727, 573, 1202, 466, 719, 573, 885, 573, 573, 573, 573, 518, 518, 573, 573, 1465, 466]}
键=已排序（数据）#按定义顺序排列的键
plt.盒形图（[数据[k]表示k个键，位置=键）#盒形图和须形图
plt.绘制（键，[sum（数据[k]）/len（数据[k]）表示键中的k]，“-o'）#线表示平均值
plt.savefig（'nice-box-plots'））

将
whis=（10,90）
作为参数添加到
plt.boxplot
将把胡须放在10%和90%的平铺中，请参见

导入matplotlib.pyplot作为plt
数据={10:[891506，714，430，294，659，430，430，375，430，294，714，1510，1049，847，430，430，430，1410，1657]，
12: [676, 466, 719, 727, 573, 1202, 466, 719, 573, 885, 573, 573, 573, 573, 518, 518, 573, 573, 1465, 466]}
键=已排序（数据）#按定义顺序排列的键
plt.盒形图（[数据[k]表示k个键，位置=键）#盒形图和须形图
plt.绘制（键，[sum（数据[k]）/len（数据[k]）表示键中的k]，“-o'）#线表示平均值
plt.savefig（'nice-box-plots'））

将
whis=（10,90）
作为参数添加到
plt.boxplot
将把胡须放在10%和90%的平铺中，请参见