Python 我的项目应该使用线程多处理还是asycio？

我试图建立一个温度控制模块，可以通过网络控制或手动控制。我的程序的各个部分都可以工作，但我很难弄清楚如何让它们一起工作。另外，我的温度控制模块是python，客户端是C#

就物理元件而言，我有一个设置温度、打开和关闭加热器的键盘，还有一个显示温度数据的lcd屏幕，当然还有一个温度传感器

对于我的网络内容，我需要： 不断向客户端发送温度数据。 向客户端发送日志文件列表。 等待客户端的提示，设置所需温度或向客户端发送日志文件

到目前为止，所有硬件工作正常，网络功能的每个单独部分都可以工作，但不能一起工作。我没有尝试同时使用物理和网络组件

我一直在尝试使用线程，但不知道我是否应该使用其他东西

编辑： 以下是我想做的事情背后的基本逻辑：

硬件：

键盘接收一个数字输入，直到“*”，然后设置一个临时变量

将温度变量与传感器数据进行比较，并相应地打开或关闭加热器

“#”转动加热器并将温度变量设置为0

温度变量不为0时，传感器数据写入日志文件

网络：

客户端连接后，会向客户端发送日志文件列表

温度传感器数据连续发送至客户端

提示处理程序侦听提示

如果客户端请求日志文件，则温度数据将暂停，并发送文件，然后恢复温度数据

客户端可以向提示处理程序发送命令，以设置触发加热器的temp变量

客户端可以向提示处理程序发送命令，以停止加热器并将temp变量设置为0

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来自键盘或客户端的命令应始终有效。

多处理通常适用于需要利用多个处理核心的计算能力的情况。多处理限制了如何处理程序组件之间共享状态的选项，因为内存最初是在进程创建时复制的，而不是自动共享或更新的。线程从相同的内存区域执行，并且没有此限制，但是不能利用多个内核来提高计算性能。您的应用程序听起来并不需要大量的计算，而只是可以从并发性中获益，从而能够同时处理用户输入、联网和少量处理。我想说你需要线程而不是进程。我对asyncio的经验不足，无法很好地将其与线程进行比较

编辑：这看起来像是一个相当复杂的项目，所以不要期望它在你第一次点击“run”时就能完美运行，但肯定是非常可行和有趣的

下面是我将如何组织这个项目

我在这里看到了四个独立的线程（可能是用于愚蠢的小任务的小辅助dameon线程）

我会有一个线程作为您的温度控制器（PID控制/任何）有加热器输出的唯一控制。（其他线程请求更改设定点/控制模式（占空比/PID））

我将有一个主线程（带有几个dameon线程）来处理数据记录：main thead侦听记录命令（暂停、恢复、获取等）。dameon线程用于轮询温度计、旋转日志文件等

我对网络不太熟悉，这将是特定于您的客户端应用程序的，但我可能会开始使用

http.server

进行原型设计，或者类似

websockets

和一点

asyncio

。主要的是，它将与数据记录器和温度控制器线程通过getter和setter进行交互，而不是直接修改值

最后，对于键盘输入，我可能只需要编写一个快速的

tkinter

应用程序来抓取按键，因为这就是我所知道的。同样，使用tkinter应用程序生成请求，但不要直接修改值；在线程之间“交谈”时使用getter和setter。它只是让事情更好地组织和划分

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@drako234也许您可以编写一些伪代码或绘制子系统的图表，然后我可以尝试将哪些线程分配给各种任务。这在很大程度上是一个“细节中的魔鬼”问题，因此我认为解决这个问题的一个很好的方法是绘制一个框架图，其中包含所有需要工作的各个组件together@drako234我添加了一些更具体的实施建议。。您肯定可以在第一次迭代中减少一些复杂性，以使其更易于管理（我将首先简化您的日志记录情况）。保持独立线程如此隔离（使用getter和setter）的部分好处是，修改单个组件更容易，而不会影响其他组件。