Python Cython：通过引用传递 问题

我想通过引用Cython中的函数来传递一个向量

“MyClass.h”命名空间“MyClass”中的cdef外部名： void MyClass_doStuff“MyClass:：doStuff”（向量[double]&输入）除了+ cdef类MyClass： ... @静力学方法 def DOSTUF（矢量[双]&输入）： MyClass_doStuff（输入） 问题: 上面的代码在编译过程中不会抛出错误，但也不起作用<代码>输入在方法之后保持不变。 我也尝试过这个建议，但在本例中，

cdef

-函数将无法从Python访问（“未知成员doStuff…”）

是否可以通过引用进行传递？如果可以，如何正确传递

编辑

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这不是我在上面一节中提到的问题的副本。建议的解决方案没有实现我的目标，即让python函数通过引用获取参数。

问题

正如Kevin和jepio在对您的问题的评论中所说，问题在于如何在Python中处理向量。Cython确实定义了一个cpp向量类，该类会自动转换为Cython代码边界处的列表或从列表转换为Cython代码

问题在于转换步骤：调用函数时：

def doStuff(vector[double]& input):
    MyClass_doStuff(input)

被转化为接近

def doStuff(list input):
    vector[double] v= some_cython_function_to_make_a_vector_from_a_list(input)
    MyClass_doStuff(input)
    # nothing to copy the vector back into the list

答案

我想你有两个选择。第一种方法是完整地写出流程（即，制作两份手册副本）：

这对于大向量来说会很慢，但对我来说很有效（我的测试函数是

v.push_back（10.0）

）：

第二个选项是定义您自己的包装器类，它直接包含一个

vector[double]

cdef class WrappedVector:
  cdef vector[double] v
  # note the absence of:
  #   automatically defined type conversions (e.g. from list)
  #   operators to change v (e.g. [])
  #   etc.
  # you're going to have to write these yourself!

然后写

def doStuff(WrappedVector input):
  MyClass_doStuff(input.v)

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您计划如何在Python中构建

向量

的可能重复？因为这是唯一允许调用该函数的东西…您希望如何从python代码中传入向量？Cython定义了一个cpp向量类来使用。在python级别上，列表可以正常工作。有关详细信息，请参阅。

cdef class WrappedVector:
  cdef vector[double] v
  # note the absence of:
  #   automatically defined type conversions (e.g. from list)
  #   operators to change v (e.g. [])
  #   etc.
  # you're going to have to write these yourself!

def doStuff(WrappedVector input):
  MyClass_doStuff(input.v)